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文件的作用
使用文件的目的:保存数据存放在磁盘 把一些存储存放起来,可以让程序下一次执行的时候直接使用,而不必重新制作一份,省时省力
文件的打开与关闭
思考:如果想用word编写一份简历,应该有哪些流程呢?
步骤:新建--写入数据--关闭
打开word软件,新建一个word文件 写入个人简历信息 保存文件 关闭word软件
结论
打开文件,或者新建立一个文件 读/写数据 关闭文件
:打开文件
在python,使用open函数,可以打开一个已经存在的文件,或者创建一个新文件open(文件名,访 问模式)
格式
f = open(‘文件’, 'w')或者f = open('文件', 'r')
如下图所示:不同的打开文件的方式
写数据(write)
格式
对象 = open("文件",w) 对象.write("写入数据") 对象.close
案例:以写的方式打开文件,写入数据
f = open('test.txt', 'w') f.write('hello world, i am here!') f.close()
继续写入数据
f = open('test.txt', 'w') f.write('I love you') f.close()
总结:
如果文件不存在那么创建,如果存在那么就先清空,然后写入数据
读数据(read)
案例:以读的方式打开文件,读取数据
格式
读数据(read) 案例:以读的方式打开文件,读取数据 格式
案例:读取文件(test.txt)
f = open('test.txt', 'r') content = f.read() print(content)
总结:
如果用open打开文件时,如果使用的"r",那么可以省略,即只写 open('test.txt') 如果没有文件,打开报错,存在该文件才能操作 如果文件中存在中文显示,会出现乱码需要添加encoding='utf-8' open(‘test.txt’,”r”, encoding='utf-8')
思考:如果只想读取几个字怎么操作?
案例:读取指定长度的数据(单位是字节)
f = open('test.txt', 'r') content = f.read(5) # 最多读取5个数据 print(content)
使用read(num)可以从文件中读取数据,num表示要从文件中读取的数据的长度(单位是字节),如果 没有传入num,那么就表示读取文件中所有的数据
读数据(readlines)
就像read没有参数时一样,readlines可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一次性读取,并且返 回的是一个列表,其中每一行的数据为一个元素
格式
对象 = open("文件",r) 变量 = 对象.readlines() print(变量)
案例:读取文件(test.txt)
f = open('test.txt', 'r') content = f.readlines() print(content) print(type(content))
:读数据(readline)
readline可以按照行的方式把整个文件中的内容进行一行一行的读取
格式
对象 = open("文件",r) 变量 = 对象.readline() print(变量)
可写(a)
格式
对象 = open("",a) 对象.write("写入数据") 对象.close
案例,在文件中写入数据
f = open("test.txt",a) f.write("新的数据") 对象.close
总结:
(可写)形式打开文件,如果文件不存在则创建并从头添加写入的内容,存在则原有数据后追加数据
二进制文件的读写
读数据(rb)
对象 = open("二进制文件",rb) 变量= 对象.read() print(变量)
格式2
with open("二进制文件","rb") as 对象: 变量 = 对象.read() print(变量)
案例:使用尽可能多的方式实现读取图片
案例:使用尽可能多的方式实现读取图片
with open("33.jpg","rb") as rf: res = rf.read() print(res)
使用习惯:格式2中不需要手动关闭文件,所以经常被使用
总结
如果没有文件,打开报错,存在该文件才能操作
写数据(wb)
格式
with open("二进制文件","wb") as 对象: 变量 = 对象.write() print(变量)
案例:备份图片
with open("1.jpg","rb") as rf: res = rf.read() with open("textjpg.jpg", "wb") as wf: res = wf.write(res) print(res)
关闭文件
格式
close( )
思考题
如果一个文件很大,比如5G,试想应该怎样把文件的数据读取到内存然后进行处理呢?
调用read()会一次性读取文件的全部内容,如果文件有10G,内存就爆了,所以,要保险起见,可 以反复调用read(size)方法•每次最多读取size个字节的内容。另外,调用readline()可以每次读取一行 内容,调用readlines()一次读取所有内容并按行返回list•因此,要根据需要决定怎么调用。如果文件很 小,read()一次性读取最方便;如果不能确定文件大小,反复调用read(size)比较保险;如果是配置文 件,调用readlines()最方便
文件和文件夹的操作
有些时候,需要对文件进行重命名、删除等一些操作,python的os模块中都有这么功能
文件重命名
os模块中的rename()可以完成对文件的重命名操作
格式
import os os.rename("需要修改的文件名","新文件名")
案例:
import os os.rename("test.txt","new.txt")
删除文件
os模块中的remove()可以完成对文件的重命名操作
格式
import os os.remove("文件名")
案例
import os os.rename("new.txt")
创建文件夹
os模块中的mkdir()可以完成对文件的重命名操作
获取当前目录
os模块中的getcwd()可以获取当前目录
异常
什么是异常?
异常即是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。 一般情况下,在Python无法正常处理程序时就会发生一个异常。 异常是Python对象,表示一个错误。 当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它,否则程序会终止执行。
演示异常
异常处理
作用:
捕捉异常可以使用try/except语句。 try/except语句用来检测try语句块中的错误,从而让except语句捕获异常信息并处理。 如果你不想在异常发生时结束你的程序,只需在try里捕获它
语法
以下为简单的try....except...else的语法
try: #运行别的代码
except :
#如果在try部份引发了'name'异常
else:
#如果没有异常发生
使用except而不带任何异常类型
你可以不带任何异常类型使用except,如下实例
语法
try: 正常的操作
except : 发生异常,执行这块代码
else: 如果没有异常执行这块代码
注意:以上方式try-except语句捕获所有发生的异常。但这不是一个很好的方式,我们不能通过该程序识别 出具体的异常信息。因为它捕获所有的异常。
使用except而带多种异常类型
语法
try:
异常的操作
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]): 发生以上多个异常中的一个,执行这块代码 ......................
else: 如果没有异常执行这块代码
try-finally 语句
try-finally 语句无论是否发生异常都将执行最后的代码
语法
try: finally: #退出try时总会执
异常的传递
代码
def func1():
print("---func1--1---")
print(num)
print("---func1--2---")
触发异常
可以使用raise语句自己触发异常
案例:输入考生的成绩(0~100
def functionName( score ):
if score < 0 or score >100:
raise Exception("Invalid score!", score) #
触发异常后,后面的代码就不会再执行 functionName(200)
用户自定义异常
定义
通过创建一个新的异常类,程序可以命名它们自己的异常。异常应该是典型的继承自Exception类,通过直接 或间接的方式
代码:长度不低于3为
模块
Python 模块(Module),是一个Python文件,以.py 结尾,包含了Python 对象定义和Python语句
下例是个简单的模块 aa.py:
模块的引入
import
模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引入模块,语法如下
import module1[, module2[,... moduleN]]
test.py 文件代码
导入python中的模块os/math
代码:开平方根
注意:一个模块只会被导入一次,不管你执行了多少次。这样可以防止导入模块被一遍又一遍地执行。
from…import 语句
Python 的 from 语句让你从模块中导入一个指定的部分到当前命名空间中,语法如下
from modname import name1[, name2[, ... nameN]]
test.py 文件代码
from aa import
test1 test1()
注意:只能调用导入的模块中的部分,如果想使用test2,需要如下操作
思考:如果需要导入模块中的部分有很多,怎么操作?
from…import * 语句
把一个模块的所有内容全都导入到当前的命名空间也是可行的,只需使用如下声明:
from modname import *
test.py 文件代码
扩展
使用__all__魔幻方法
当被引入的包中有__all__=(),里面指定的才能被调用,调用的时候使用from模块名 import
Python中的包
包是一个分层次的文件目录结构,它定义了一个由模块及子包,和子包下的子包等组成的 Python 的应用环 境。 简单来说,包就是文件夹,但该文件夹下必须存在 __init__.py 文件, 该文件的内容可以为空。 __init__.py 用于标识当前文件夹是一个包。
考虑一个在 day 目录下的 runoob1.py、runoob2.py、init.py 文件,test.py 为测试调用包的代码,目 录结构如下
test.py
day
|-- __init__.py
|-- runoob1.py
|-- runoob2.py
源代码如下:
day/runoob1.py
def runoob1():
print "I'm in runoob1"
day/runoob2.py
def runoob2():
print "I'm in runoob2"
然后我们在 day 同级目录下创建 test.py 来调用 day 包
# 导入 Phone 包
from day.runoob1 import runoob1
from day.runoob2 import
runoob2 runoob1()
runoob2()
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