WSL安装CUDA并成功运行_wsl cuda

概述

因为我想运行GPU程序，我的笔记本是带一个nvidia独显的。但是windows下折腾了很久，安装Visual Studio并且安装CUDA环境还需要配置很多东西，最后运行cuda程序还是有很多包找不到，最后放弃了，windows果然不适合开发者。
就想起了可以试试WSL用Linux系统来做GPU开发，折腾一下，最终成功了。
下面记录一下步骤：

安装windwos下子系统Ubuntu 18.04

这个需要windows商店， Microsoft appstore下，直接找到Ubuntu 18.04直接获取就可以了。
有的电脑没有Microsoft appstrore，应该是盗版系统没破解好。
非常方便，安装完后直接开启会出现一个Linux控制台，以前没用过，体验很好速度很快。

在linux系统下安装CUDA

这个我百度的教程每一个好用的，直接看官网，最权威的而且最好用
https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Linux&target_arch=x86_64&Distribution=Ubuntu&target_version=18.04&target_type=deb_local
选择好你的系统对应版本，下面就会展示给你安装步骤

主要是下面几步：

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/ubuntu1804/x86_64/cuda-ubuntu1804.pin
sudo mv cuda-ubuntu1804.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.6.2/local_installers/cuda-repo-ubuntu1804-11-6-local_11.6.2-510.47.03-1_amd64.deb
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1804-11-6-local_11.6.2-510.47.03-1_amd64.deb
sudo apt-key add /var/cuda-repo-ubuntu1804-11-6-local/7fa2af80.pub
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install cuda
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注意这几步中下载和安装很慢，网速不太好的话，大概要一个小时，因为那个包确实有点大。

没有nvcc

nvcc类似于GCC，没有nvcc就无法编译cuda以.cu结尾的文件。
所以检查有没有nvcc
安装完了，这时就有cuda运行环境里，但是需要一些配置。
我在运行nvcc --version
报错找不到，查找资料发现是因为没配置路径。
参考：
https://blog.csdn.net/weixin_31325725/article/details/116587093

主要步骤

1. 查看/usr/local/cuda/bin下是否有nvcc可执行程序，如果没有说明cuda没有正常安装，需要重新安装，如果有，进入下一步
2. 添加环境变量，打开~/.bashrc ，添加环境变量export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
3. 再在terminal中输入nvcc --version可以看到已经可以显示为8.0版本了
   

nvidia-smi 不显示GPU

nvidia-smi 不显示GPU就是ubuntu找不到GPU

运行CUDA程序可以运行，但是获取不到GPU信息。

原因，查找到网上原因说是WSL无法获取到GPU，需要WSL2才可以。并且windows版本也有要求，需要windows10 1903以上
版本低的自己更新

所以需要升级WSL
以管理员身份进入cmd 或者 powershell
先使用 wsl -l -v 查看当前wsl 版本。
发现我的WSL版本确实是WSL1，那么需要升级。

wsl升级为wsl2

参考
https://www.jianshu.com/p/9b2f9f269f58

首先打开

红框中第一个，在上面应该已经开了，不然安装不了WSL。
然后打开第二个，重启电脑。

去官网下载WSL2程序并安装
https://docs.microsoft.com/en-us/windows/wsl/install-manual#step-4---download-the-linux-kernel-update-package

然后设定ubuntu为wsl2，用管理员身份运行power shell
执行
wsl --set-default-version 2
wsl --set-version Ubuntu-18.04 2

大概需要十多分钟。再打开ubuntu就可以了。

运行CUDA程序

这时我们检查能否找到GPU

成功找到了。
然后我们运行CUDA程序试一下

#include <iostream>
#include <math.h>
#include <cuda_runtime.h>
using namespace std;
int main() {
    int count = 0;
 	cudaGetDeviceCount(&count);
	cout <<"当前计算机包含GPU数为"<< count << endl;
    cudaError_t err = cudaGetDeviceCount(&count);
    if (err != cudaSuccess) 
	    printf("%s\n", cudaGetErrorString(err));


    cudaDeviceProp prop;
    cudaGetDeviceProperties(&prop, 0);
    printf("Device Number: %d\n", 0);
    cout << "当前设备名字为" << prop.name << endl;
	cout << "GPU全局内存总量为" << prop.totalGlobalMem << endl;
	cout << "单个线程块中包含的线程数最多为" << prop.maxThreadsPerBlock << endl;
  
}
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成功显示我笔记本GPU的名称。