多分类文本F1值计算_多分类的f1计算

p, r, f1, _ = precision_recall_fscore_support(self.y_true, self.y_pred, labels=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], average=None,
                                                      warn_for=tuple())
        print(f1)
        p, r, f1, _ = precision_recall_fscore_support(self.y_true, self.y_pred, average='macro',
                                                      warn_for=tuple())
        _, _, acc, _ = precision_recall_fscore_support(self.y_true, self.y_pred, average='micro', warn_for=tuple())
1
2
3
4
5
6

第一个可以统计各个F1值，第二个算的是F1平均值