程序猿必看10本好书推荐_软件公司管理类书籍

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引言

2022年注定是一个不平凡的一年，当下新冠病毒肆虐全球、股市熔断、经济停顿，各行各业都遭受着沉重的打击。作为IT业也难幸免，同样受到很大的冲击，公司预算吃紧或者降薪裁员的消息也不绝于耳。但我想乐观点说：“危机危机，危机的本质是机遇”。疫情也促使很多行业线上业务用户激增、爆发增长，例如：在线教育、在线会议、在线医疗、短视频、游戏、生鲜电商等业务。这些线上发展的云经济、智能经济背后都是依托最新的云计算、大数据、物联网和AI等IT技术的逐渐成熟，同时又给这些新技术进一步发展提供了更多的场景和巨大机遇。所以说，机遇从来都没有离开过，但只会给有准备的人。

这是一个最坏的时代，也是一个最好的时代。

而你的问题可能是想的太多，看书太少！ ^_^

有鉴于此，我想借此机会从我个人看的100本技术书籍中，挑选出10本好书和大家一起分享，只有我们自己成长了、强大了，别人看来的危机反而成为我们的机遇。

推荐书单

1.《数据密集型应用系统设计：Designing Data-Intensive Applications》| 作者：Martin Kleppmann

豆瓣评分： 9.6

推荐理由：

英国剑桥大学分布式系统研究员力作，Confluent CEO、微软CTO 联袂力荐，EMC资深架构师亲译。带你跨越从分布式理论到工程实践的鸿沟！大数据工程师、软件开发者必备图书!每章都有一张思维导图！

狭义来说，IT的核心主要是信息计算、数据存储和网络互联。如果计算是引擎，高性能计算和人工智能是皇冠的话，在海量密集数据处理就是数据存储的最高形式，也是IT的基石。这本书应该是技术开发者必读书目，极力推荐。豆瓣 9.6的高分，已经说明一切！也许你很精通MySQL、Oracle等关系数据库，也用过Cassendra、Redis、Hadoop、Kafka、Flink等NOSQL/Streaming 中间件，你想把他们有机统一起来，从更高的视野去审视他们，那就有必要花上一周时间来翻翻这本书。

2.《Python 深度学习》| 作者：[美] 弗朗索瓦•肖莱

豆瓣评分： 9.5

简介：

本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（François Chollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含