在linux服务器上使用jupyter lab_linux 启动 jupyter

安装anaconda

1.在官网下载Anaconda，使用Xftp向服务器传输下载的sh文件

2.在服务器上运行 .sh 文件

bash AnacondaXXXXX-Linux-x86_64.sh #输入Anaconda后用tab键补全即可
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3.进入注册信息页面，输入yes；阅读注册信息，然后输入yes；查看文件即将安装的位置，按enter，即可安装，安装完成后，收到加入环境变量的提示信息，输入yes

4.在打开的文件最后添加如下内容，用于配置环境

export PATH="~/anaconda3/bin":$PATH
source ~/anaconda3/bin/activate
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5.在终端执行如下命令，用于保存环境配置

source ~/.bashrc
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6.重启终端，会看到命令行前面出现（base）环境，表示默认使用Anaconda3

7.使用如下命令验证是否安装成功

conda -V
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在服务器上使用jupyter lab

jupyter lab是基于web的交互式开发环境，实际使用过程和jupyter notebook类似，它允许用户配置和设计数据科学、科学计算、计算新闻和机器学习领域的工作流，同时具备较多扩展功能，这篇文章对于jupyter lab有较为详细的介绍。
1.安装jupyterlab

pip install JupyterLab -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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2.安装nb_conda（关联jupyter notebook和conda环境），这样可以在不同的环境下创建笔记本进行工作

conda install nb_conda
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3.启动jupyter服务

nohup jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8003 --allow-root --no-browser > ./jupyter.log 2>&1 &
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4.在生成的jupyter.log文件上查看服务的地址

5.在本地浏览器中输入上面的网址，即可打开如下页面

注：上述步骤完成之后，可能由于本地浏览器的防火墙设置，造成网页无法登陆，出现如下情况

这时候需要打开本地的cmd窗口，输入如下命令，第一个localhost是本地浏览器访问的端口，可以随意设置，第二个localhost是服务器上刚刚设置的端口号，后面的user_name@ip需要根据你服务器的用户名和ip地址进行修改

ssh -N -L localhost:8003:localhost:8003 user_name@ip
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然后登录http://localhost:8003，进入该网页需要输入密码或token，输入的token可以在刚刚的jupyter.log文件上查看，成功输入后即可访问jupyterlab

6.选择环境创建notebook，即可开始编写代码

注：上面的页面能出现不同的环境都是因为刚刚安装了nb_conda，所以这个还是很方便的，有关Anaconda创建不同环境的方法可以参考这篇文章
7.不使用了的话直接关闭即可

注：也可以在服务器输入如下命令关闭服务

# 查看jupyter端口号（第二列就表示PID号）
ps -aux | grep jupyter
# 杀死jupyter lab进程（下面的PID需要根据你刚刚查到的pid号修改）
kill -9 PID
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安装jupyterlab插件

1.在刚刚的网址中打开终端

2.安装nodejs和npm（安装了这两个才能安装拓展）

# 搜索conda下的nodejs版本
conda search nodejs
# 安装nodejs，nodejs=xx的版本号需要根据上面搜索到的版本号更改，建议安装高一点儿的等级，这样更方便与后面的拓展兼容
conda install nodejs=14.8.0 -c conda-forge
# 安装npm
pip install npm
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3.点击插件按钮，点击enable允许拓展
4.安装jupyterlab-lsp插件，可以实现代码的自动补全

pip install jupyterlab-lsp
pip install jedi-language-server
pip install python-lsp-server[all]
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5.点击Settings–>Advanced Settings Editor

6.点击Code Completion–>JSON Settings Editor

7.在打开文件中输入如下内容

{
    "continuousHinting": true
}
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8.选择环境创建notebook，发现已经可以实现代码的自动补全，于是可以优雅地开始编写代码啦~

其他常用插件

• jupyter-matplotlib：在matplotlib绘图之前执行命令%matplotlib widget，之后绘制的图会自动变成交互式的

pip install ipympl
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager jupyter-matplotlib
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安装完成后matplotlib图像变为交互式的

• variableinspector：展示代码中的变量及其属性

pip install lckr-jupyterlab-variableinspector
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安装完成后在代码中单击右键，选择Open Variable Inspector即可检查变量

• jupyterlab-code-formatter：代码格式化工具

pip install jupyterlab-code-formatter
pip install black isort
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• drawio：流程图工具

pip install jupyterlab-drawio
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安装成功后可以在jupyter lab中绘制流程图

• jupyterlab-spreadsheet：直接查看excel等表格类文件

jupyter labextension install jupyterlab-spreadsheet
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插件安装参考

快捷指令

# 查看jupyter端口号（第二列就表示PID号）
ps -aux | grep jupyter
# 杀死jupyter lab进程（下面的PID需要根据你刚刚查到的pid号修改）
kill -9 PID
# 开启jupyter lab服务
nohup jupyter lab --ip=0.0.0.0 --port=8003 --allow-root --no-browser > ./jupyter.log 2>&1 &
# 查看安装了哪些插件
jupyter labextension list
# 更新已安装插件
jupyter labextension update --all
# 安装插件
jupyter labextension install 插件名
# 删除插件
jupyter labextension uninstall 插件名
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