京东云曹鹏：国产化要真替真用，更要创造真价值

刚刚结束的全国两会为发展新质生产力指明了实施路径。《政府工作报告》提出，大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力；要加快推动高水平科技自立自强；充分发挥新型举国体制优势，全面提升自主创新能力；强化企业科技创新主体地位，激励企业加大创新投入，深化产学研用结合，支持有实力的企业牵头重大攻关任务。

全国政协委员、京东集团技术委员会主席曹鹏认为，新质生产力持续发展要求核心技术自主可控，关键技术自主自研已迫在眉睫。然而，目前普遍存在“国产化”与“产业数智化升级转型”脱节的问题，一些国产化举措没有真正融入产业实践，没有创造产业价值。同时，国产化存在静态替换的情况，即没有面向未来升级而规划，导致国产化缺乏前瞻性和发展潜能。

曹鹏表示，国产化不仅要真替真用，更要创造真价值。经过多年的研发投入，京东云已经形成了全栈的国产化能力，包括自研的混合多云操作系统云舰，目前已完成多款国产芯片的适配；在基础软件领域，京东云自主研发的产品包括分布式存储云海、分布式数据库StarDB、应用性能智能监控 SGM、DevOps平台行云、智能调度平台阿基米德等等。

近年来，京东广泛应用了国产自研数字技术。京东集团零售、物流、金融等业务已使用数万核国产化产品，京东90％的应用支持在国产化基础设施上稳定运行，实现行业首次全栈国产化产品支持央视春晚红包互动活动。2023年11.11期间，京东云全栈国产数字基础设施成功应对高并发大流量考验，支持了从交易到物流履约的全链路场景。

曹鹏介绍，国产化不是企业平稳行进的“备用胎”，而是数智化升级的“发动机”。京东云一直不断探索将国产化和数智化升级结合的新路径。

国产化+大模型

例如，在国产化+大模型领域，京东云支持某国有大型商业银行将AIGC引入业务实践。银行原有系统的数据准备和预处理过程复杂、耗时长，同时，海量小文件的吞吐能力不足。该银行与京东云合作后，通过云海分布式存储解决方案，大幅提升了数据读写性能指标，满足了AI大模型训练的海量数据存储需求，并有效提升数据系统、AI平台、大模型应用之间数据的流动效率，助力大模型更好地发挥内容理解能力和创造能力，为业务带来极致的效能提升。

国产化+降本

在国产化+降本的实践中，某头部国有股份银行的营销数据平台，此前应用存算一体架构，资源利用率低；业务高峰时需要补充大量系统资源，高峰过后又大量闲置。京东云采用国产化云海分布式存储方案，实现了PB级存储支撑，在满足国产合规要求的同时，进行“存算分离”建设。存储资源利用率提升3倍，综合成本降低可达50%，可以有效应对业务高峰，实现资源快速响应。

国产化+提质增效

在国产化+提质增效的探索中，京东云助力某大型能源类央企，在半年内完成初始国产化环境建设以及两套试点系统的国产化改造和迁移。合作期间，该集团采用基于国产CPU架构的物理服务器和国产操作系统，按需构建初始国产化资源池，实现国产化及非国产化资源池的统一纳管；同时，构建基于国产化资源池的业务生产集群，满足业务系统国产化改造后的上线运行需求。

为加强平台云原生安全防护能力，以及国产化及非国产化环境的统一安全管控，京东云为平台补充了容器安全防护模块以及安全管理平台，进行统一的安全分析、安全预警及安全事件跟踪等安全运营工作。在京东云的技术助力下，该企业顺利完成初始国产化环境建设，并明确国产化规划全景及实现路径。

国产化+政务一朵云

在国产化+政务一朵云的交付中，京东云合作建设某省级政务云平台，以云舰作为核心技术能力的容器云平台，实现了全省各部门云平台的统一，目前已建非涉密系统逐步迁移上云，新建业务系统依托省级云平台进行集约化建设部署。全省政务一朵云的建设可以提高政务信息化水平，促进政府部门之间的信息资源共享和业务协同，提高政府工作效率和公共服务水平；此外政务一朵云的建设可以降低政府的运营成本，通过云计算技术实现对政务资源的集约化和共享，减少政府重复购买和重复建设，降低政府运营成本。

展望未来，新质生产力加速形成，国产化数字基础设施将成为推进现代化产业体系建设的持续动能。

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