Datawhale&Git-Model：假设检验3-分类数据的检验_分类数据检验

作者：羊村懒王 | 2024-03-18 21:58:41

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分类数据检验

一个淘宝网购商家搜集了一年中每天的订单数 $X$ ，除去春节期间及双十一前后外，按330天记，数据如下
在这里插入图片描述

请用卡方分布验证订单数是否泊松分布。已知：通过极大似然估计得知泊松分布参数 $\lambda=5.3$

通过对问题进行分析：该任务为分布的拟合优度检验
同时数据的样本来自离散分布

使用卡方分布进行拟合优度检验的步骤为：
1.分类。根据实际频数确定类别，若某个变量取值下样本的个数大于5，则直接将该取值作为一个单独的类；若小于5，则与相邻的取值合并为一个类。
2.计算理论分布在该分类规则下，每个分类中的理论频数。
3.进行卡方检验。

import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats

# 原始数据
# 原始数据
data = {
   'counts': list(range(15)1
2
3
4
5
6
7

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