Python科研绘图入门【超详细】：一

1.字体，图例，轴标签，轴范围，线条样式基本设置.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
#绘图的数据，两条关于x的函数
x = np.linspace(-3, 3)
y = 2 * x + 1
z = pow(x, 2)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Times New Roman'#设置字体为新罗马
plt.figure(figsize=(8, 5))#设置图的大小
 
#绘制线条：color设置颜色，也可以以十六进制设置，如color='#770077',也可以以RGB设置，如color=(0.4,0.8,0.3)；
#linewidth设置线条宽度；linestyle设置线条样式；label设置线条名称，也可以不设置
l1, = plt.plot(x, y, color='red', linewidth=2.0, linestyle='--', label='Y data')
l2, = plt.plot(x, z, label='Z data')
 
#绘制图例：handles设置需要绘制图例的线条；loc设置图例位置，包括
'''
    best,upper right,upper left,lower left,lower right,right
    center left,center right,lower center,upper center,center
'''
# labels可对线条名称进行更改，fontsize可用于对图例，轴名称，轴标签等字体大小的设置
plt.legend(handles=[l1, l2], loc='best',labels=['reY data', 'reZ data'],fontsize=16)
 
#分别设置xy轴的范围
plt.xlim((-4, 4))
plt.ylim((-5, 5))
 
#分别设置xy轴的轴名
plt.xlabel('x',fontsize=16)
plt.ylabel('y',fontsize=16)
 
#分别修改轴标签，可以是数字，也可以是文本
new_ticks = np.linspace(-4, 4, 5)  # -4到4，共五个数
plt.xticks(new_ticks,fontsize=16)
plt.yticks([-4, 0, 4], ['low', 'mid', 'high'],fontsize=16)  # 对应值替换为文字
 
plt.show()

 

2.移除边框，移动轴的位置.有时候我们会希望这种情况：

ax = plt.gca()
# 将上边框与右边框去掉
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
# 设置底边框为x轴，左边框为y轴
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
# 将坐标原点设置在（0，0）
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))

需要注意的是，这一步最好放在对轴标签，轴名称设置的前面，否则会导致字体大小无法修改的问题.

3.完整代码及结果：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
 
#绘图的数据，两条关于x的函数
x = np.linspace(-3, 3)
y = 2 * x + 1
z = pow(x, 2)
plt.rcParams['font.sans-serif'] = 'Times New Roman'#设置字体为新罗马
plt.figure(figsize=(8, 5))#设置图的大小
 
#绘制线条：color设置颜色，也可以以十六进制设置，如color='#770077',也可以以RGB设置，如color=(0.4,0.8,0.3)；
#linewidth设置线条宽度；linestyle设置线条样式；label设置线条名称，也可以不设置
l1, = plt.plot(x, y, color='red', linewidth=2.0, linestyle='--', label='Y data')
l2, = plt.plot(x, z, label='Z data')
 
#绘制图例：handles设置需要绘制图例的线条；loc设置图例位置，包括
'''
    best,upper right,upper left,lower left,lower right,right
    center left,center right,lower center,upper center,center
'''
# labels可对线条名称进行更改，fontsize可用于对图例，轴名称，轴标签等字体大小的设置
plt.legend(handles=[l1, l2], loc='best',labels=['reY data', 'reZ data'],fontsize=16)
 
ax = plt.gca()
# 将上边框与右边框去掉
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['top'].set_color('none')
# 设置底边框为x轴，左边框为y轴
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
# 将坐标原点设置在（1，2）
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))
ax.spines['left'].set_position(('data', 0))
 
#分别设置xy轴的范围
plt.xlim((-4, 4))
plt.ylim((-5, 5))
 
#分别设置xy轴的轴名
plt.xlabel('x',fontsize=16)
plt.ylabel('y',fontsize=16)
 
#分别修改轴标签，可以是数字，也可以是文本
new_ticks = np.linspace(-4, 4, 5)  # -4到4，共五个数
plt.xticks(new_ticks,fontsize=16)
plt.yticks([-4, 0, 4], ['low', 'mid', 'high'],fontsize=16)  # 对应值替换为文字
 
plt.show()

 4.隐藏轴标签（这里就不演示了，可以自己试试）：

plt.xticks(())
plt.yticks(())

5.有时候我们会需要对图片进行编号（左图）.

 

#插入文本：transform = ax.transAxes表示将文本插入的位置转换为以[0,1]的范围
#0.05, 0.85表示文本的位置
plt.text(0.05, 0.85, '(a)', fontsize=16, transform = ax.transAxes)

而当我们想把文本插入到某个特殊的位置，如x = 1,y = 2的地方（右图），就需要删掉transform = ax.transAxes

！！同样的fontsize,color 分别可以设置字体大小和颜色！！

plt.text(1, 2, 'x=1,y=2', fontsize=20,color = 'r')