NLP中的采样理解_下采样nlp

作者：羊村懒王 | 2024-04-01 13:58:39

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下采样nlp

采样的目的是评估一个函数在某个分布上的期望值
采样分为上采样和下采样
一般理解上采样：
上采样：重新采样的时候新采样率和原采样率的大小的比较，如果是大于原信号就就称为上采样
　　　　其实质也就是内插和差值

NLP处理数据时采样定义：
下采样：对于一个样值序列间隔几个样值取样一次，这样得到新序列就是原序列的下采样。

不完整，待补充

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