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就在刚刚,Claude 发布了最新的大模型 Claude3,并且一次性发布了三个模型,分别是
Claude 3 Haiku:(日本俳句 )
Claude 3 Sonnet(英文十四行诗)
Claude 3 Opus(古典乐作品集)
其中他们的能力也是依次递进的,分别满足了不同人群的需求,官方对这三个模型的能力 评价用了一张图简单明了的表示出来了,简单理解 【haiku < sonnet < opus】,opus 直接用来对标 GPT4
这次一口气发布了三个模型,但是这三个模型都有下面几个能力,我们结合官方的一些例子进行说明
图像识别能力
响应速度非常快
200K 的上下文窗口
虽然 GPT4 也可以识别图像能力,但是可以从一个评测识别能力的榜单、以及官方演示视频可以看到,Cluade3 的表现很好,并且能够非常好的捕捉细节。
我们可以从下面的榜单看到,Claude3 Opus 的识别性能是和 GPT4V这个我们认为最厉害的视频/图片理解模型是相当的,并且在 「Science Diagrams」上大幅领先 GPT4V 。
个人感觉以后读论文,真的可以直接扔给 Cluade3 试试了,之前的识别无论是 GPT4 还是其他模型,对图表的能力都比较差,现在来看 Claude3 大概率做了不少功夫来优化
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官网的例子中,他通过上网工具学会了看 us gdp 曲线,竟然能够理解,并且对接下来的 GDP 趋势做出预测和可视化描述,非常强大,而且最终的预测精度还是比较高的
Claude3 预测的例子:下面的图表完全通过 Claude3 的代码生成
目前 Haiku 模型可以在三秒内读取一篇 arxiv 的论文(10k token),并且是附带图片的论文(进一步说明了其图文理解的能力)
相比于 2.1, Claude3 的模型比之前快了 2 倍以上
Claude3 会提供超过 20w 个上下文的窗口,并且【三个模型都可以接收 100w 的输入】!!!!
官网提出了一个名字叫「Needle In A Haystack」 的评测方法,用来衡量从一大堆语聊数据中准确提取相关文本的能力(ps:简单理解就是,只看和问题相关的信息,忽略不重要的信息)。
Claude3通过使用每个提示中的30个随机Needle/QUestion中的一个,并在一个多样化文档语料上进行测试,增强了这个基准的稳健性。
准确率最终可以达到 99%
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官方列出了一张图表,分别从 编码,推理,数学,多语言,和文本理解上,基于现有的模型评测体系,全方面的和 GPT4进行了对比。
和我们之前国内某些厂商不同,之前的模型对比 GPT4 都是某个纬度的能力略胜或者接近 GPT4,但是从下表可以看出,Cluade3 的模型能力是「全面超越了 GPT4」,并且在数学问题上以及推理能力上做的非常好
目前 Opus 和 Sonnet 都可以在官网使用了!Home \ Anthropic
但是 Opus,和 GPT plus 一样,收费是 20 美元/月
目前Claude3 的升级和 Openai 一样,都不支持国内用户使用信用卡支付,所以我推荐大家可以试试用国内的虚拟银行卡 wildcard进行升级,我目前在用 GPT4,感兴趣的同学可以关注我的开通教程~ 【2024年2月最新】手把手开通 GPT4教学
特点
支付安全:支持支付宝和银联支付
支持的服务非常齐全,支持 onlyfans, chatgpt,midjourney 的充值
快速响应:右下角人工客服快速响应,客服回复比较及时
网络优化:最近还推出了专门进行openai访问的浏览器
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