论文笔记《Dapper, a_Large-Scale_Distributed_Systems_Tracing_Infrastructure》_dapper论文

《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》论文笔记

会议：Google Technical Report
时间：2010-1, April 2010
参考文献：Sigelman B H, Barroso L A, Burrows M, et al. Dapper, a large-scale distributed systems tracing infrastructure[J]. 2010.

dapper，大型分布式系统跟踪设施
该博客中文字部分为个人总结，图片和代码部分出自文献，如有侵权，请指出

1. 概述

通篇论文介绍了 Dapper 作为一款内部使用的应用级别监控系统，其低开销，应用程序级透明性以及在大规模系统上普遍部署的设计目标和抽象的实现概念的介绍；并针对应用场景与其他跟踪系统进行对比，和它们在概念上具有相似之处，但是做出了某些设计选择，例如使用概率采样和二次采样；最终介绍了这两年来的构建，部署和使用经验，讲述了目前遇到的问题和未来可努力的方向。

概括思维导图如下：

2. 基本要求

对于一个监控系统，最底线的是应该满足如下的需求：

2.1 各处部署

小部件也应该被监听到

2.2 持续监听

监听应一直开启

3. 设计目标

针对 Google 内部的需求场景， Dapper 提出以下的设计目标和相应的解决方案：

3.1 低能耗

这是最重要且最难解决的设计目标，针对高度优化的服务，能耗不够低会迫使其主动关闭监控

问题和解决方案

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