Fisher判别示例：鸢尾花（iris）数据（R）

作者：羊村懒王 | 2024-04-27 20:17:32

踩

先读取iris数据，再用程序包MASS（记得要在使用MASS前下载好该程序包）中的线性函数lda()作判别分析：


data(iris)  #读入数据
iris  #展示数据
attach(iris)  #用变量名绑定对应数据
library(MASS)  #加载MASS程序包
ld=lda(Species~Sepal.Length+Sepal.Width+Petal.Len     gth+Petal.Width)   #进行Fisher判别
ld  #输出Fisher判别结果

分析上述数据，对150个原始数据的回代判别中，只有3个错误，误判率为2%。

采集到3朵新的鸢尾花，其测量值分别为(5.1, 3.5, 1.5, 0.25)、(5.9, 2.8, 4.3, 1.3)和(6.6, 2.9, 5.6, 2.1)，对它们的品种进行判别:

声明：本文内容由网友自发贡献，不代表【wpsshop博客】立场，版权归原作者所有，本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容，请联系我们。转载请注明出处：https://www.wpsshop.cn/w/羊村懒王/article/detail/498513