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ai人工智能的数据服务
毫无疑问,手动操作在数据中心并不是一个新概念。 “熄灯操作”一词已有十多年的历史了,大多数数据中心仅由少数几个人操作,这些人的主要工作是修复损坏的硬件。
但是随着近年来人工智能 (AI)和机器学习的出现,服务器供应商已经将自动化提升到了一个全新的水平,利用AI可以完成平凡或重复的任务,从而使人们腾出更多精力去做更重要的工作。
那么AI准备好迎接黄金时间了吗? 有人这样认为。 数字转换加速器Neoris的数字转换和美国运营负责人Anthony DeLima表示,人工智能非常适合进行自动化的重复活动。 他说:“智能过程自动化已经存在了很多年,但已经达到了让自动化过程接管重复性任务的水平,而不是如果有人做,则要冒更高的错误率。”
“我对人为失误更加担心,” JASCI Software首席执行官Craig Wilensky说,这是一个支持电子商务物流和分销的SaaS平台。 “我们曾经遇到过员工在做事并且犯错的情况。 有时那些错误很大。 自治旨在不犯错误。 我认为这些智能系统才刚刚起步,而且会变得越来越好。”
数据中心提供商GIGA数据中心的首席执行官Jake Ring表示,超融合基础设施市场在自治方面处于领先地位,这就是该市场如此迅猛增长的原因。 到2019年,HCI预计将占融合市场的35%,但到2018年,这一比例将达到46%。
他说:“其背后的易用性和自动化意味着通才可以在不需要专家的情况下完成这项工作。” “您可以重复人们正在做的事情,然后将资源重新分配给其他事情。 我们所在行业的人力资源短缺,因此,我们可以释放他们更多并将其应用于客户和其他计划的效果就更好。”
没有人比Oracle更加努力。 2018年的OpenWorld完全是关于自主数据库的,其自我调整可以优化性能。 在2019年,Oracle正在推动自主服务器和OracleLinux的发展,这将是自我纠正,优化和自我修补。 从硬件到应用程序的整个Oracle堆栈现在都可以自我修补和自我优化。
“这项技术已经为黄金时间做好了准备。 Oracle云高级副总裁Steve Daheb表示:“我们有成千上万的客户在关注它,无论他们全力以赴,还是放开手脚,或者说我想在应用此安全补丁之前先对其进行审核。”
JASCI Software的Wilensky以Oracle自动化的形式出售,称自主性仅在数据库上就带来了100倍的性能提升。
他说:“我可以说,我们不必专注于基础设施,从而在内部节省了20%的能源。” “现在,我们可以看看我们的员工,曾经有一部分员工专门用于管理基础架构以及数据库和更新。 现在,我们发现Oracle已经将他们的专业知识带到了桌面,因此我们不必担心这些事情。 我可以分配资金,专注于我们的长处。”
Oracle在这个计划中并不孤单,只是在营销方面更具侵略性。 惠普企业(HPE),戴尔技术公司,联想和思科也都在其数据中心设备中吹捧AI操作。 HPE服务器软件和产品安全总监Bob Moore表示,自主性比旧技术领先。
他说:“人工智能已经以某种形式或方式出现了一段时间。” “现在的区别是,我们拥有了AI和深度机器学习,它们提供了比过去更多的功能。 这些算法确实能够实现我们10或15年前无法完成的旅程。”
HPE的主要工作围绕其InfoSight预测分析进行,该分析可以发现问题,安全性或质量并提出性能建议。 “ AI可以让您知道组件早于发生故障,可以进行评估以将性能调整为更高的功能,并发现不良行为。 所有这些功能都是新功能,是相对较新的功能。”
Moore补充说,在未来,对于服务器管理,HPE期待AI能够通过自动打开支持案例并订购备件并在硬件出现故障之前很长时间就将其交付来解决问题的时间甚至得以解决。
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关于自治的一个问题是异质性。 Oracle自动化其自身的硬件,操作系统,数据库和应用程序层是一回事。 但是,在几乎每个您混合使用品牌名称的环境中,会发生什么?
Ring说:“在异构环境中,这的确变得越来越难,这就是为什么必须谨慎对待放置的脚本的原因。” “自治”要求同质。 是的,它将在我们的平台内自主运行,但是一旦您进入其他平台,那就取决于它了。 这不仅仅是一个API挂钩。 这成为一种习惯性的工作,需要更多的时间和费用。”
Moore说,HPE认识到客户很可能在混合IT环境中,而不是在同质环境中。 他说:“因此(在同质环境中)自治可能会更容易,但是我们确实相信AI可以扩展到异构环境中,这就是我们正在努力做到的。”
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Deheb表示,尽管有多种自动化的驱动程序,但对于安全漏洞还是有很多兴趣的,因为在多达85%的漏洞发生案例中,有多达一年的补丁可供使用。
“从网络犯罪的角度看发生了什么,您就会发现有不良行为者正在使用高级持续威胁,”达赫卜说。 “他们正在使用自动化来分解事物。 如果您正在做的只是浪费人力资源,那将无法扩展。 您需要机器来对抗机器。 因此,在这些情况下,相比于与安全相关的人们,人工智能将为黄金时间做好更多准备。”
但是补丁有一个警告:补丁最好是坚实的。 微软今年多次被迫回滚或删除Windows补丁,因为它们破坏了PC。 当然,这不是一个公平的比较。 Microsoft必须支持数以千计的PC配置。 Oracle,HPE和Dell只需要支持自己的硬件。
因此,IT主管说,必须信任补丁的完整性。 “在这里,您必须展示使自动化无缝运行的历史和记录,以便我们能够真正掌控方向盘,或者至少在特斯拉情况下,我必须双手紧紧地握紧方向盘,以防万一。我必须Swift纠正,” Ring说。
DeLima说:“ 2020年可能会有一些恐怖故事和挫折。” “我认为这些挫折可能不是由基础设施问题引起的,这是因为算法的行为不符合我们预期的行为或硬件故障。 但是最大的影响将是智能算法的执行不像预期的那样。”
“归根结底,您希望将核心决策留给人们。 我希望[自治系统]为我做一些事情,例如安全性。 我会向它寻求建议,但最终还是自己做决定。”达赫卜说。
翻译自: https://www.idginsiderpro.com/article/3510647/is-ai-ready-to-fly-solo-in-your-data-center.html
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