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总结:对于深度学习新手,可以使用Theano来练手;但
对于职业开发者,建议使用Tensorflflow。
总结:凭借着Google强大的推广能力,Tensorflflow已经
成为当今最为热门的深度学习框架,虽不完美但是最流行,目
前,各公司使用的框架也不统一,读者有必要多学习几个流行
框架以作为知识储备,Tensorflflow无疑是一个不错的选择。
项目地址:
https://github.com/tensorflflow/tensorflflow。
总结:MXNet文档比较混乱导致其不太适合新手入门,
但其分布性能强大,语言支持比较多,比较适合在云平台使
用
项目主页:https://mxnet.incubator.apache.org/。
总结:Keras比较适合作为练习使用的深度学习框架,但
是因为其过度的封装导致并不适合新手学习(无法理解深度学
习的真正内涵),故不推荐。
项目主页:https://keras.io。
总结:如果说TensorFlow的设计是“Make It
Complicated”,Keras的设计是“Make It ComplicatedAnd Hide It”,那么PyTorch的设计真正做到了“Keep it
Simple,Stupid”。
项目地址:http://pytorch.org/
总结:至今工业界和学界仍有很多人在使用Caffffe,而
Caffe2的出现为我们提供了更多的选择。
项目地址:Caffffe:http://caffe.berkeleyvision.org/
Caffe2:https://caffe2.ai/
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