CI+GPT双引擎驱动，开启AI代码评审新纪元_大模型实现代码codereview

作者：羊村懒王 | 2024-06-09 14:33:33

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大模型实现代码codereview

一. 现状问题

代码评审 Code Review 是提高代码质量、促进团队合作、知识间共享的关键环节，对于系统代码质量和稳定性都至关重要。

【人为代码评审（Code Review）】存在很多弊端
时间消耗大：代码评审是一个耗时的过程，特别对于大型项目和复杂的代码更是如此。
无档期：评审者无时间会造成研发卡点。
一致性缺乏：不同的审查者可能会有不同的编码标准和偏好，这可能导致代码审查的反馈缺乏一致性，给开发者带来混淆。
可能遗漏错误：人为审查的过程中可能会因为疲劳、疏忽或知识限制而遗漏一些错误，尤其是对于难察觉的逻辑错误和性能问题。
主观性：代码审查很容易受到审查者个人偏好和情绪的影响，有时可能会导致不必要的争议。

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