《机器学习》学习笔记（四）——用Python代码实现单变量线性回归、多变量线性回归；数据评估之交叉验证法、留出法、自助法_留出法,交叉验证法,自助法各自的代码实现

作者：花生_TL007 | 2024-02-22 01:38:26

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留出法,交叉验证法,自助法各自的代码实现

机器学习(Machine Learning)是一门多学科交叉专业，涵盖概率论知识，统计学知识以及复杂算法知识，使用计算机作为工具并致力于真实实时的模拟人类学习方式，并将现有内容进行知识结构划分来有效提高学习效率。本专栏将以学习笔记形式对《机器学习》的重点基础知识进行总结整理，欢迎大家一起学习交流！
专栏链接：《机器学习》学习笔记

1：基于LinearRegression的实现

一、单变量线性回归

提出问题

假设某披萨店的披萨价格和披萨直径之间有下列数据关系：

根据上面的训练数据，我们能否推断(预测)出某个直径的披萨可能的售价呢？例如，12英寸的披萨可能售卖多少钱？

分析问题

把直径看成自变量

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