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BatchSize、Iteration、Epoch关系_iterations和epoch关系

iterations和epoch关系

batch_size:每次训练在训练集中提取的样本个数。

iteration:1次iteration用batch_size个样本训练一次。(一个iteration = 一个正向通过+一个反向通过)

epoch:一个epoch是将训练集中所有的样本训练一次。(一个epoch = 所有训练样本的一次正向传播 + 所有训练样本的一次反向传播

举个栗子:trainset=1000,batch_size=4,epoch=10,

训练完一次整个trainset需要:iteration = trainset / batch_size = 250,

训练完epoch次trainset需要:Total iteration = iteration * epoch = 2500。

具体可参考这里

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