书生·浦语笔记（二）

第二次的课程是熟练基本的环境搭建、模型准备和应用，本次应用的是InternLM平台，主要为实战操作。

一、InternLM-Chat-7B 智能对话 Demo

这个例子没有什么需要注意的，很简单，直接根据教程上的例子完成下面图1所展示流程即可：

图1 internlm-7B智能对话demo

运行前的工作都完成，再次想使用该智能对话demo，直接在终端调用即可，如图2展示：

图2 再次调用和对话

根据对话可以看出，这个智能体稍微有点傻得可爱，如果我不打=，它竟然不知道我是在问他算术题目（可能也是我的问题哈哈哈）。于是我又问了它下面得一些中文问题，非常抱歉，我只会两国语言，无法测试其他语言。

图3 其他问题（a）

图3 其他问题（b）

如果要退出，直接告诉它exit即可。

图4 退出

当然在web中提问也是可以的，但是要注意得进行端口映射，没进行这一步的话，直接输入http://127.0.0.1:6006就会出现一个大大的问号哦~

图5 ooch

进行了端口映射之后，注意在本地机器上的端口映射，这样在本地浏览器便可以进行直接输入上面网址访问啦！

图6 web本地访问智能对话demo

但是，这个回答稍微有点诙谐，不过确实也挺正确的。。。“我只是一个AI语言模型，我没有感觉，所以我不知道如何回答。我在这里回答你的问题，你有什么需要帮助的吗？”

二、 Lagent 智能体工具调用 Demo

这是一个比上面那个demo智能一点的模型，它可以使用插件帮我们完成一些数学问题。

图7 Lagent建立

图8 Lagent运行

这里需要注意，我在本地机器上vscode远程ssh连接里面打开链接似乎找不到页面，在internlm平台终端也是同样的问题，只有在平台上vscode终端可以打开。

图9 lagent运行

大家猜猜lagent能不能答对吧，它运行的稍微有点慢。。。

三、浦语·灵笔图文理解创作 Demo

这个前面建立就会需要建立另外一个xcomposer-demo环境了，但也不困难，都是常规操作。

建立好之后，映射直接run就行哈！让我来试试，让它写篇文章，要求它找5张图片。

图10 xcomposer写文章

感兴趣的小伙伴可以自己玩玩，我个人觉得，还是有很大可改进的空间哈哈哈！

接着让我们尝试一下看图说话，这张图原本是用于自动驾驶感知领域，红外摄像头拍摄图片和可见光摄像头拍摄图片的对比图，但是小可爱似乎猜错了。

图11 看图说话

四、作业的一部分

不知道大家如何，反正关于在huggingface上面下载模型是极为痛苦的，因为每次我都会遇到因为网络问题产生的各种问题，用教程的方法反正我是没实现，于是我尝试了其他两种方法：

1. 建立download_model.py文件下载模型

参考自互链高科 (aliendao.cn)，直接在一个地方touch一个python文件，贴上这些代码：https://e.aliendao.cn/model_download.py，便可以通过图10的命令下载你想要的模型（不过它示例的模型我能下载，internlm还是不行）

图12 代码示例

图13 正在下载中

2. 自己手动下载

挂个梯子，我就可以上huggingface官网啦！直接手动下载好了。

图14 下载internlm-20B