数据分析——十大数据分析模型

数据分析的十大模型分别该怎么分析和应用呢？下面是笔者参考神策数据分析模型白皮书的一些理解和总结，欢迎大家一起来交流。

（ 一 ）事件分析

1. 事件分析概述

事件分析是指对具体的行为事件进行指标加工的一种方法，常见的指标计算规则为行为事件发生的人数、次数、人均次数，以及针对行为事件的属性特征进行特殊运算，如去重、求和、求均值等。

2. 事件分析应用示例

事件分析通用的分析方法是先定义对应指标的事件，再从其他多个维度进行细分下钻，比如“时间”、“地区”、“操作系统”等，查看指标数据的特征表现。如基于时间维度进行对比观测指标（日活跃用户数）波动是否有异常。

（ 二 ）漏斗分析

1. 漏斗分析概述

漏斗分析是指将某个业务场景中关联的事件，根据发生的先后顺序进行组织，从而系统性了解用户的转化效率。

漏斗分析不但可以整体性的反映用户在一定时间周期内，浏览网站或者APP中从起点到终点的转化率，而且还可以分析浏览过程中每一次跳转所产生的留存和流失，这样就能够直观地发现异常数据，从而通过分析根因找到