企业数据资产管理：数据资产目录应该如何规划_《数据资产管理规划》

数字化对现代社会的影响已经从赋能变成了根本上的重构，其所产生的影响最明显的就是数字经济和数字化转型的崛起。数字经济是在世界经济增长减缓的格局下，依旧保持高速增长的新动能，据《全球数字经济白皮书（2022年）》统计，2021年中国数字经济规模达到7.1万亿，年平均增速为15.9%，已经达到了GDP总量的39.8%。而数字化转型则成为了各领域企业对未来的共识，可以说是未来企业发展避不开的基础建设，也是国家大力推行的发展方向。

那么数字经济和数字化转型的发展有什么共通点吗？这个问题的答案也很明显，数据就是数字经济数字化转型的基础，也是推动两者快速发展的核心要素。数字化时代，数据已经成为了个人、机构、企业乃至国家的重要战略资产，所以如何利用好数据，让数据真正成为数据资产，就需要数据资产管理的建设。数据资产管理有很多模块，今天就先来简单讲下数据资产目录。

数据资产目录是什么

简单来说，数据资产目录就是所有数据资产的清单列表，能够极大的提升查询、访问特定数据资产的准确性和有效性，辅助数据处理、分析人员更好的利用数据，发挥数据的价值。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

所以数据资产目录理解起来很简单，只要将这个词进行拆分，“数据资产”的“目录”就是数据资产目录的作用。我们在阅读书籍的时候都知道，目录就是这本书的大纲和内容列表，如果想要查询、翻阅特定的内容，只有通过目录才能直接到达对应位置，不然就只能一页页翻过去，不仅效率低还很有可能翻完都没找到想要的内容。

为什么需要数据资产目录

还是先举个例子，即使是一本书的内容都需要通过目录进行查阅，那么企业庞大的数据资产就像是一座规模巨大的图书馆，其内容量已经达到了一个新的量级，这时再去翻阅寻找特定的内容，基本上是一个大海捞针的状态。所以不仅图书需要目录，这座图书馆也需要目录，套用过来只有建立好数据资产目录数据资产才是有效的，不然就只是一个摆设，空有数据却难以有效利用。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

对于企业来说，数据资产基本上来源于各部门业务系统中经由业务流程产生的数据，这些数据并不都是有效的，也不是所有数据都能创造价值。这些数据都沉淀在庞大的数据库中，如果想要进行访问、处理，那么只能通过数据资产目录才能找到需要的内容。

另一方面，数据资产目录也是对企业数据资产进行梳理的一次过程，能够让企业 自上而下从战略、文化、组织、经营和管理等方面理清数据资产的使用场景、方向以及价值等。比如说，通过数据资产目录的建设，企业可以明确数据的所有权、负责人；也可以梳理出数据的优先级，列出企业的核心数据；更可以定位数据所在系统、表、字段，提高数据查看、使用的准确性和效率；还可以处理常见的数据孤岛问题，全面整理企业数据，实现数据的顺畅流通。

数据资产目录如何建设

1、数据资产盘点

数据资产目录建设最重要的就是盘点好企业所有数据，这一步想必不用过多说明，毕竟目录建设肯定是要先明确内容的。所以数据资产目录需要全面梳理企业的数据资产，首先要自上而下明确数据资产的职权所有，确定管理人员所需要的核心数据，然后需要从业务流程对数据进行梳理，根据业务的性质对数据进行分类以及详细的分级，后续再由技术部门对数据关系、数据结构、数据口径、数据存储等方面梳理数据资产。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

2、数据资产目录框架

经常看书或者看一些论文的朋友应该明白，目录是有一个整体的框架的，这个框架一方面要把相近或者同类的内容放在一个大的目录下，另一方面还要根据重要性的不同在目录上展示出来，可以一眼看上去就知道哪个主题章节中有哪些内容，内容的重点在哪一页等。所以企业数据资产目录要通过资产盘点，梳理数据主题以及核心业务，再从业务视角出发逐步向下分出二级目录、三级目录等。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

3、数据标签管理

数据资产目录框架建设完成后，企业就可以往上面填内容了，这时候就需要数据标签体系，把企业所有盘点的数据根据不同主题，例如业务主题、组织机构主题、安全主题、技术主题等维度作为目录的主要模块内容，然后把其它的维度作为标签。这些数据资产还可以进一步完善，因为很多数据资产是具备多个属性的，也归属于多个分类的，能够在多个数据库中发现相关数据，所以可以根据数据关系的不同，标记彼此的关系、血缘，很好的追踪数据的来源，发现数据的问题。

数据可视化 - 派可数据商业智能BI可视化分析平台

4、数据资产目录应用

在完成数据资产目录后，企业就可以真正建立起一整个数据资产管理体系，并通过数据治理等持续对数据进行优化，让企业不同部门、层级的员工都能在数据资产中找到需要的数据。并且因为数据资产目录的存在，企业也可以更好的完善数据安全防护系统，对核心数据进行保密，避免出现泄漏等事件影响到企业发展。总之，建立好数据资产目录后，企业就可以进一步利用数据资产创造价值，满足企业的需要，持续进行管理。