DeepFaceLab小白入门（2）：软件安装！_deepfacelab (dfl)

严格上来说这个软件本身并不需要安装，他唯一需要的就是对应版本的显卡驱动，CUDA和CuDNN都非必须。下面我说一下如何安装正确的驱动版本。我尽量写得简洁清晰，希望大家都能看懂，但是，如果你连基本的电脑操作都不会，那我就无能为力了。

本教程都是针对如下配置

操作系统：Window server 2016(适用于Win10)

显卡：Nvidia Tesla P80  11G（只要是N卡都差不多）

DeepFaceLab版本：DeepFacelabCUDA10.1AVX_build_03_13_2019 （DFL CUDA 10.1）

我的电脑为初始化环境，除了一个浏览器之外，还没有安装任何软件。

只要是N卡，接下来的操作都是差不多。

1.安装驱动

显卡驱动是DeepFaceLab唯一的依赖，也就是说只要你的电脑安装了正确的显卡驱动就能运行软件，当然显存太低也有可能运行不了。

自动安装

安装驱动最简单的方式自然是通过驱动精灵等软件全自动安，这一步安装成功了，就无需看手动安装。至于如何判断是否成功，可以查看驱动版本是否为418.96（不一定是这个数字，但是这个数字肯定可以，有418这个前缀应该是靠谱的），或者直接看本文结尾处的解压测试。

手动安装

自动安装后运行DFL报错，可以选择手动安装驱动。手动安装前最好清理电脑上说有和NVIDIA相关的软件，删除并不影响电脑正常使用，可以放心删除。删除方法：控制面板->卸载程序->一个个删除干净。

 

 

然后访问英伟达官网：https://developer.nvidia.com/cuda-downloads 根据自己的情况下载CUDA Toolkit（主要是为了驱动，为了驱动，为了驱动）。

 

打开网页后默认的版本为：CUDA Toolkit 10.1 ，正好和我们的DFL匹配。

Operating System (指你的操作系统)，由于DFL只支持Windows，所以这里直接选择Windows

Architeacture (内核结构)， 只有一个选项，直接选上X86_64即可。

Version  (操作系统版本)，win7或者win10根据自己情况选择，如果你是服务器版，也可以选server2019, Server2016等。我的环境是Server2016但是选择win10 同样可行。

Installer Type (安装方式) ，第一个为网络安装，第二个为本地安装。为了稳定性还是选择exe[Local] 比较好。

 

选择完成后点击Download开始下载，文件大小为2.4GB。  下载完后双击文件，即可开始安装。

 

CUDA Setup Package  窗口点击OK即可，等待加载，接下来都是默认选项一路下去即可。

 

 

点击AGREE AND CONTINUE

 

点击 NEXT。等软件提示安装完成，最后出现ClOSE按钮，点击关闭就万事具备了。 如果你想自定义安装，可以选择Custom，只要勾选和driver相关的组建即可。（不懂的就不要搞自定义了，浪费点空间也无所谓）。

 

判断是否安装正确，可以到控制面板->卸载里查看安装情况。可以看到很多NVIDIA开头的软件。其实这其中大部分软件无关紧要，最重要的是NVIDIA Graphics Driver 418.96 （显卡驱动）。经测试NVIDIA CUDA Runtime10.1删除也无所谓， 其他的更加无所谓了。

注意：有人反映装最新版驱动会被360拦截，这是误报，退了360即可正常安装！

 

其他方式：

这个方式本来是手动安装的最佳方式，因为是纯粹的驱动，安装包小，下载起来快。但是由于这里最新的驱动只能支持到CUDA10，而我们这里演示的版本需要CUDA10.1对应的驱动，所以这种方法就无能为力了。但是针对CUDA10，CUDA9.0 等的驱动安装非常方便，所以也分享一下。

访问https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn下载驱动，可以有多个筛选条件进行精确筛选。

 

比如对于我的显卡 Tesla K80 就可以如上图选择，但是由于CUDA只能选择到10.0，所以这里的驱动只适合DFL CUDA10的版本，对于DFL  CUDA10.1即使通过这方式安装成功，运行的时候依旧会报错，提示cuda版本有问题。

 

如果你的显卡为RTX1080, 系统为win10 64位，选择如上图。

 

如果你不知道自己的显卡是什么可以通过window自带的【设备管理】->【显示适配器】查看，上面显示的NVIDIA GeForce GTX 750就是显卡型号。

 

或者下载TechPowerUp，打开软件立马就能看到，Name后面的NVIDIA GeForce GTX 750就是显卡型号，软件底部也能看到一样的名字。

 

2.获取换脸软件（DeepFaceLab 20190313版）

这个就不用多少了，直接给地址。

百度网盘： https://pan.baidu.com/s/1fbK5GKyoHj1Nco_L-qDwtw 提取码: 9zvt （2019.3.13）

磁力地址：magnet:?xt=urn:btih:C363301FCF40D8A3F99B8CC5153603526678B08C （2019.3.13）

国外网盘：https://mega.nz/#F!b9MzCK4B!zEAG9txu7uaRUjXz9PtBqg

(这个网盘是软件作者的官方网盘，需要科学~上网，比如各种VPN啊~~什么的）

3. 解压测试

DeepFaceLab 早期版本为RAR的压缩包，新版本变成了7z的EXE文件。

双击文件图片即可选择解压路径，选择路径后点击解压即可。

 

文件解压后目录里结构大概如上。

__internal 为代码和环境目录，无需关心。

workspace  为项目目录，用来放置换脸的图片和视频。

除此之外会有很多以数字开头的批处理文件。这些数字从1)~8)，分别代表换脸的八个步骤。

为了测试软件安装是否正确，可以先尝试点击 1，2，4。

1）clear workspace 效果如下，出现Done,press any key to continue 证明正常结束了。

 

2）extract PNG from video data_src   效果如下，出现Done证明正常结束了

 

4）data_src extract faces DLIB  all GPU debug  效果如下，出现Done证明正常结束了

 

以上三个步骤都出现，证明你的软件已经安装成功了。可以开始使用了。

此时你可以查看软件目录下的\workspace\data_src\目录，里面会有很多人脸图片。

换脸的八个步骤主要可以分为四个阶段，把视频转换成图片，提取脸部，训练换脸模型，人脸替换，导出MP4视频。

 

 

AI换脸系列文章：

1. DeepFaceLab软件简介
2. DeepFaceLab软件安装
3. DeepFaceLab软件使用
4. DeepFaceLab人脸提取详解
5. DeepFaceLab模型训练详解
6. DeepFaceLab导出视频详解