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视频教程-30天大数据Hadoop生态圈体系完整教程-Hadoop

hadoop生态圈培训视频

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视频教程-30天大数据Hadoop生态圈体系完整教程-Hadoop

学习有效期:永久观看

学习时长:7085分钟

学习计划:119天

难度:

 

口碑讲师带队学习,让你的问题不过夜」

讲师姓名:张长志

CTO/CIO/技术副总裁/总工程师

讲师介绍:张长志技术全才、擅长领域:区块链、大数据、Java等。10余年软件研发及企业培训经验,曾为多家大型企业提供企业内训如中石化,中国联通,中国移动等知名企业。拥有丰富的企业应用软件开发经验、深厚的软件架构设计理论基础及实践能力。项目开发历程:基于大数据技术推荐系统 ,医疗保险大数据分析与统计推断,H5跨平台APP,携程酒店APP,Go语言实现Storm和ZK类似框架。

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「你将学到什么?」

本教程为版权作品,盗版必究


精心规划,课程涵盖Hadoop大数据生态圈全方位剖析,做到知识无死角,挑战高薪大数据职位;

循序渐进,由浅入深学习大数据技能,大数据处理技术方方面面一览无余,积跬步以至千里。
企业案例,理论与实际相结合,技术与操作同进行,学以致用,止于至善。
从内到外理解大数据各种技术,Linux、Zookeeper、Hadoop、Hive、Avropb、HBase+Phoenix、Redis、Ganglia、Flume、Sqoop、Kafka等全部技术源码级传授,从无到有掌握Hadoop生态圈技术。

 

「课程学习目录」

第1章:Linux第1天
1.01.vmware
2.02.linux基础-常用命令-目录-权限1
3.02.linux基础-常用命令-目录-权限2
4.03.linux常用命令-修改主机名
5.04.linux-mount-yum-本地安装软件包
6.05.linux-修改静态ip-nano
7.06.linux-修改命令行提示符
8.07.linux-权限-chmod-chown
9.08.linux-tar-gzip-gunzip
10.09.安装jdk-配置环境变量-验证jdk1
11.09.安装jdk-配置环境变量-验证jdk2
第2章:Linux第2天
1.01.for99表格
2.02.while99表格
3.03.脚本参数控制
4.04.aliyun仓库-nc
第3章:Zookeeper第1天
1.01.zk介绍-本地模式搭建
2.02.zk完全分布式集群搭建
3.03.zkCli命令行操作
4.04.zk节点类型
5.05.zk API访问
第4章:Zookeeper第2天
1.01.zk API-get-set-递归遍历-观察者
2.02.zk观察者重复消费-inspector软件
3.03.zk leader快速选举原理
第5章:Hadoop第1天
1.01.hadoop介绍-虚拟机克隆1
2.01.hadoop介绍-虚拟机克隆2
3.02.hadoop本地模式搭建
4.03.hadoop完全分布式集群搭建1
5.03.hadoop完全分布式集群搭建2
6.03.hadoop完全分布式集群搭建3
7.04.编写xcall-xsync脚本
8.05.重格系统标准过程
第6章:Hadoop第2天
1.01.伪分布模式搭建
2.02.克隆新机-作为2nn
3.03.sed命令
4.04.2nn拆分-临时目录修改
5.05.防火墙开机关闭
6.06.进程管理命令-hdfs操纵-文件切割1
7.06.进程管理命令-hdfs操纵-文件切割2
8.07.hdfs API访问
9.08.多目录配置1
10.08.多目录配置2
11.09.块最小值设置-副本数
12.10.编辑日志-安全模式-保存名字空间-滚动日志1
13.10.编辑日志-安全模式-保存名字空间-滚动日志2
第7章:Hadoop第3天
1.01.第3天回顾
2.02.配额管理-目录配额-空间配额
3.03.快照管理
4.04.2NN检查NN做镜像融合原理
5.05.回收站控制
6.06.提取镜像文件fetchimage-元数据保存
7.07.hahoop串行化
8.08.hahoop自定义writable实现类
9.09.hahoop 串行化-反串评测-map
10.10.hahoop归档
11.11.hadoop压缩
12.12.win下winutils.exe找不到错误
13.13.hadoop压缩-centos下的使用
14.14.hadoop解压缩
15.15.sequenceFile-写读-同步点
第8章:Hadoop第4天
1.01.序列文件压缩方士
2.02.mapfile文件-结构
3.03.新节点上线
4.04.旧节点退役
5.05.机架感知1
6.05.机架感知2
7.06.mapreduce实现wordcount1
8.06.mapreduce实现wordcount2
9.07.集群上运行mr job
10.08.2nn恢复nn节点数据
11.09.mr基础-combiner过程1
12.09.mr基础-combiner过程2
第9章:Hadoop第5天
1.01.job提交流程Rose图分析1
2.01.job提交流程Rose图分析2
3.01.job提交流程Rose图分析3
4.02.job提交流程Rose图分析2一
5.02.job提交流程Rose图分析2二
6.03.切片设置与考察切片过程
7.04.输入格式考察
8.05.线程池分析1
9.05.线程池分析2
10.05.线程池分析3
11.05.线程池分析4
12.05.线程池分析5
13.06.分布式调试代码-nc考察集群运行job1
14.06.分布式调试代码-nc考察集群运行job2
15.06.分布式调试代码-nc考察集群运行job3
第10章:Hadoop第6天
1.01.第6天回顾
2.02.数据倾斜手段-重新设计key1
3.02.数据倾斜手段-重新设计key2
4.03.数据倾斜手段-随机分区
5.04.排序-部分排序-全排序-自定义分区实现
6.05.排序-部分排序-全排序-随机采样器1
7.05.排序-部分排序-全排序-随机采样器2
8.06.排序-二次排序1
9.06.排序-二次排序2
10.07.json解析-fastjson
第11章:Hadoop第7天
1.01.taggen-1-商家内评论排序1
2.01.taggen-1-商家内评论排序2
3.01.taggen-1-商家内评论排序3
4.01.taggen-1-商家内评论排序4
5.02.taggen-商品评论全排序
6.03.map端连接
7.04.reduce端连接1
8.04.reduce端连接2
9.05.作业-组合应用
10.06.输入格式-NLine1
11.06.输入格式-NLine2
12.07.输入格式-数据库DBInputFormat1
13.07.输入格式-数据库DBInputFormat2
14.07.输入格式-数据库DBInputFormat3
第12章:Hadoop第8天
1.01.第8天回顾
2.02.两次reduce端连接1
3.02.两次reduce端连接2
4.03.chain式mr编程
5.04.输出格式-压缩-编解码器设置-分隔符设定
6.05.输出格式
7.06.输出格式-DBOutputFormat
8.07.计数器
9.08.集群模式下提交作业win7端
10.09.idea下的远程调试
11.10.集群模式下作业提交-client端行为1
12.10.集群模式下作业提交-client端行为2
第13章:Hadoop第9天
1.01.HA架构1
2.01.HA架构2
3.01.HA架构3
4.02.HA部署配置
5.03.HA部署实操1
6.03.HA部署实操2
7.04.编写脚本实现hadoop集群模式一键切换
第14章:Hadoop第10天
1.01.使用zk实现自动容灾
2.02.使用zk自动容灾-增加配置shell保护
3.03.RM的HA-容灾过程
4.04.HDFS联邦模式介绍-ssh准备
5.05.HDFS联邦与HA模式零基础搭建1
6.05.HDFS联邦与HA模式零基础搭建2
7.05.HDFS联邦与HA模式零基础搭建3
8.06.HA-自动容灾-clientAPI访问
第15章:Hive第1天
1.01.hive介绍
2.02.hive安装与初始化
3.03.hive基本操作
4.04.hive脚本分析-hiveserver2
5.05.jdbc API编程访问hiveserver2
6.06.hive数据类型-外部表内部
7.07.hive-函数-explode函数
8.08.hive-显式表头-修改hadoop静态用户名
9.09.hive-复制表-CTAS
10.10.hive-分区表
11.11.hive-连接查询-sql执行过程分析1
12.11.hive-连接查询-sql执行过程分析2
第16章:Hive第2天
1.01.桶表
2.02.map端连接-查询暗示-自动转换配置
3.03.严格检查
4.04.导出导入
5.05.排序-sort-order1
6.05.排序-sort-order2
7.06.函数-时间函数-集合函数-复杂类型函数
8.07.lateral view-虚列
9.08.事务支持
10.09.mysql精确查询时间设置
11.10.高级聚合函数-groupingset
12.11.分析函数-开窗函数-range-rows1
13.11.分析函数-开窗函数-range-rows2
14.11.分析函数-开窗函数-range-rows3
15.11.分析函数-开窗函数-range-rows4
第17章:Hive第3天
1.01.采样-随机-桶-block1
2.01.采样-随机-桶-block2
3.01.采样-随机-桶-block3
4.02.explain sql解释1
5.02.explain sql解释2
6.03.索引和文件格式-rcfile-orc1
7.03.索引和文件格式-rcfile-orc2
8.04.map端合并1
9.04.map端合并2
10.04.map端合并3
第18章:Hive第4天
1.01.google pb多对象读写-hive查询优化1
2.01.google pb多对象读写-hive查询优化2
3.01.google pb多对象读写-hive查询优化3
4.02.sortby全排序-动态分区1
5.02.sortby全排序-动态分区2
6.03.自定义函数-add
第19章:Avropb
1.01.avro使用-编译串行化-反串
2.02.avro串行化-反串-和java性能评测
3.03.google pb基础
4.04.google pb性能评测
第20章:Hbase第1天
1.01.hbase介绍-集群搭建
2.02.hbase配置
3.03.awk命令-xkill脚本实现
4.04.重新初始化hbase
5.05.重新初始化hbase2
6.06.hbase shell使用
7.07.hbase API使用
第21章:Hbase第2天
1.01.hbase脚本-HA配置
2.02.hbase架构-meta表-split1
3.02.hbase架构-meta表-split2
4.03.hbase区域管理
5.04.hbase client写入过程剖析1
6.04.hbase client写入过程剖析2
7.05.hbase批量写入
8.06.hbase架构分析1
9.06.hbase架构分析2
10.07.hbase查询优化1
11.07.hbase查询优化2
12.07.hbase查询优化3
13.08.hbaseBatch-cache验证
14.09.hivetaggen函数-注册使用
第22章:Hbase第3天
1.01.回顾-hive标签生成实现1
2.01.回顾-hive标签生成实现2
3.02.hbase过滤器
4.03.hbase复杂过滤查询-分页过滤器
5.04.hbase的计数器操作
6.05.hbase的计数器操作2
7.06.hbase统计操作-deleteall
8.07.hbase原生扫描-时间戳范围检索1
9.07.hbase原生扫描-时间戳范围检索2
10.08.hbaseTTL-MIN_VERSIONS
11.09.hbase Keep_deleted
12.10.hbaseregion-assign
13.11.hbase协处理器1
14.11.hbase协处理器2
15.12.hbase并发put-sql分析
第23章:Hbase第4天
1.01.编程添加协处理器
2.02.rowkey设计原则-CallLogs项目分析1
3.02.rowkey设计原则-CallLogs项目分析2
4.03.calllogs实现1
5.03.calllogs实现2
6.04.callLogs-get-scan方法重写1
7.04.callLogs-get-scan方法重写2
8.05.callLogs模拟数据1
9.05.callLogs模拟数据2
10.06.动态添加协处理器-时间处理
第24章:Hbase第5天
1.01.hbase重新初始化-回顾1
2.01.hbase重新初始化-回顾2
3.02.hbase范围查询通话记录实现1
4.02.hbase范围查询通话记录实现2
5.03.hbase作为input实现wordcount1
6.03.hbase作为input实现wordcount2
7.04.hbase在yarn上执行mr1
8.04.hbase在yarn上执行mr2
9.05.hbase在yarn执行在s101上执行配置
10.06.hbase数据迁移-bulkload
11.07.hive操纵hbase数据
第25章:Phoenix第1天
1.01.Phoenix介绍-安装
2.02.Phoenix-二级索引
3.03.Phoenix-client jdbc访问
第26章:Phoenix第2天
1.01.Phoenix-爬虫java实现1
2.01.Phoenix-爬虫java实现2
3.01.Phoenix-爬虫java实现3
4.02.Phoenix-string正则表达式-关键字抽取1
5.02.Phoenix-string正则表达式-关键字抽取2
6.03.Phoenix-抽取kw-手动更新索引表1
7.03.Phoenix-抽取kw-手动更新索引表2
8.04.Phoenix-爬虫下载测试1
9.04.Phoenix-爬虫下载测试2
第27章:Redis
1.01.redis简介-windows安装
2.02.redis Linux下编译安装
3.03.常用命令-保护模式-client API访问
4.04.redis hash类型
5.05.redis list类型1
6.05.redis list类型2
7.06.set集合-sorted_set集合1
8.06.set集合-sorted_set集合2
9.07.redis sorted_set-string
10.08.redis事务
11.09.redis发布订阅
12.10.redis中存放图片
13.11.redis watch观测key对事务的干扰
14.12.redis搭建集群
15.13.redis集群client API
16.14.redis集群修改命令-权限问题
第28章:Ganglia
1.01.ganglia-安装-配置-使用1
2.01.ganglia-安装-配置-使用2
3.01.ganglia-安装-配置-使用3
第29章:Flume第1天
1.01.flume-简介-安装
2.02.使用nc源-内存通道-体验flume日志收集
3.03.常用源-seq-stress-spooldir
4.04.flume-常用源-exec-实时收集
5.05.flume-常用sink-fileRoll
6.06.flume-常用sink-hdfsSink
7.07.常用sink-hiveSink(问题)1
8.07.常用sink-hiveSink(问题)2
9.08.flume-常用sink-hbasesink
10.09.hbasesink-正则字段名称指定
11.10.flume-常用通道-memory-file1
12.10.flume-常用通道-memory-file2
13.11.flume-自定义sink-验证file通道1
14.11.flume-自定义sink-验证file通道2
第30章:Flume第2天
1.01.flume-高级应用-hop跃点1
2.01.flume-高级应用-hop跃点2
3.02.flume拦截器-内置拦截器
4.03.avroc-client配合使用
5.04.selector-replicating
6.05.flume-selector-multi
7.06.sinkProcessor-failover
8.07.flume-sinkProcessor-lb
9.08.flume-自定义拦截器-限速拦截器
10.09.自定义拦截器-限速拦截器-运行时动态修改-zk1
11.09.自定义拦截器-限速拦截器-运行时动态修改-zk2
第31章:Sqoop
1.01.sqoop-简介-安装
2.02.sqoop-import
3.03.sqoop-import增量导入
4.04.sqoop-import hive导入
5.05.sqoop-import hbase
6.06.sqoop-import job(问题)
7.07.job问题-hbase导入问题解决办法
第32章:Kafka第1天
1.01.kafka-jms-介绍
2.02.kafka安装
3.03.kafka配置与启动
4.04.kafka集群脚本编写
5.05.kafka消息生产与消费-主题创建
6.06.kafka主题-分区-副本对应关系
7.07.编写生产者代码
8.08.新型API生产者
9.09.验证ack回执
10.10.kafka消息生产这的分区选择算法1
11.10.kafka消息生产这的分区选择算法2
12.11.kafka 消费者客户端1
13.11.kafka 消费者客户端2
14.11.kafka 消费者客户端3
15.12.kafka group.id与消费能力控制
16.13.kafka新版消费空间控制-assign
第33章:Kafka第2天
1.01.kafka容灾能力测试1
2.01.kafka容灾能力测试2
3.02.kafka集成flume-sink方式
4.03.kafka集成flume-source方式
5.04.kafka集成flume-channel方式
6.05.kafka从指定位置开始消费
7.06.kafka实现bc屏广

 

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  • 想进入互联网技术行业,但是面对多门编程语言不知如何选择,0基础的你
  • 掌握开发、编程技术单一、冷门,迫切希望能够转型的你
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2.理论与实践结合,手敲代码,原理剖析

3.循序渐进,由浅入深学习大数据技能,大数据处理技术方方面面一览无余,积跬步以至千里。

4.熟练掌握Hadoop生态圈技术,为进阶架构师夯实基础

 

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