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机器人对话常用语模板_夸夸式闲聊机器人之Unilm对话生成

聊天机器人常用语

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快让它夸夸你吧!夸夸式闲聊机器人夸到你满意为止~~~~~~

对话机器人分两种,即:任务式机器人闲聊式机器人。任务式机器人主要目标是帮助用户解决带有特定需求的问题,而闲聊式机器人主要目的是陪用户闲聊,打发时间。

闲聊式机器人有分为:(1)模板式;(2)检索式;(3)生成式。

本着娱乐的心态,恰好前一段时间又开源了可以做生成的unilm模型,链接如下:

刘聪NLP:开源啦!开源啦!UNILM中文模型开源啦!​zhuanlan.zhihu.com
ecc99236760639b5a400818760691cbe.png

因此训练了一个生成式的夸夸闲聊机器人,供大家娱乐~~~

该模型趣味点在于,当大家不开心或者无聊时,可以与它交流,获取更多鼓励(相信你自己,你是最棒的)!

GitHub地址:https://github.com/liucongg/UnilmChatchitRobot

数据及模型

原始语料来自豆瓣夸夸群数据,见data/douban_kuakua_qa.txt。
经过格式转化后,得到了6万多单轮对话数据,数据格式见data/sample.json。
已训练好的模型,下载地址:百度云盘,验证码:e0au

Train

  1. nohup python3 -u run_train.py --data_dir data/
  2. --src_file kuakua_data.json
  3. --model_type unilm
  4. --model_name_or_path unilm_model/
  5. --output_dir kuakua_robot_model/
  6. --max_seq_length 128
  7. --max_position_embeddings 512
  8. --do_train
  9. --do_lower_case
  10. --train_batch_size 32
  11. --learning_rate 2e-5
  12. --logging_steps 100
  13. --num_train_epochs 10 > log.log 2>&1 &

显卡2060s(8G),batch_size为32,训练了10个epoch。
Loss如下:

1e7f2339767e3b46eb6ee1192b18c6ab.png


通过loss曲线来看,其实模型并没有完全收敛,loss还有很大的下降幅度,可以继续进行训练,效果应该会更好。

Test

  1. python3 interactive_conditional_samples.py --device 0
  2. --topk 3
  3. --topp 0.95
  4. --dirty_path data/dirty_words.txt
  5. --model_name_or_path kuakua_robot_model/
  6. --repetition_penalty 1.2
  7. --max_len 32
  8. --no_cuda False

可以通过调节,topk、topp和repetition_penalty来修改模型生成效果。

Result

sample1

  1. user:工作不开心
  2. chatbot:你可以的!工作不开心也可以去吃火锅,看个影响自己心情的电视剧
  3. user:工作不开心
  4. chatbot:我也是,不过现在开始努力找工作啦!一起加油鸭~
  5. user:工作不开心
  6. chatbot:那就祝福你,能找到喜欢的工作吧。
  7. user:工作不开心
  8. chatbot:你也要加油鸭!
  9. user:工作不开心
  10. chatbot:我也是,不过总有一天就会好起来的

sample2

  1. user:我分手了
  2. chatbot:分手快乐,你会遇到更好的。
  3. user:我分手了
  4. chatbot:旧的不去新的不来,你会遇见更好的
  5. user:我分手了
  6. chatbot:分的好,下一个更乖
  7. user:我分手了
  8. chatbot:旧的不去新的不来
  9. user:我分手了
  10. chatbot:分手快乐,祝你快乐!
  11. user:我分手了
  12. chatbot:旧的不去新的不来,加油!

sample3

  1. user:好像去吃火锅,但是我在减肥
  2. chatbot:你好棒!一定会瘦下来的!
  3. user:好像去吃火锅,但是我在减肥
  4. chatbot:吃火锅是为了能更好的减肥,你真棒!
  5. user:好像去吃火锅,但是我在减肥
  6. chatbot:吃火锅对胃好哦!我也在减肥,一起加油呀
  7. user:好像去吃火锅,但是我在减肥
  8. chatbot:吃火锅对减肥有什么效果?我也想去吃,但是现在没勇气去吃
  9. user:好像去吃火锅,但是我在减肥
  10. chatbot:你真的很棒,我也在减肥

模型不足之处

本模型最大的问题是,在训练模型时,没有考虑上下文信息,也就是训练是针对单轮对话进行的,因此无法很好地回答上下文相关的问题,并且可能会出现文不对题的情况。

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