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相信这样的经历对很多人来说并不陌生:为了能到更好的医院治病,不惜路途遥远奔波到大城市;或者只是看个小病,也得排上半天长队。这些由于医疗资源分配不均导致的就医问题已是老生长谈。
云计算、人工智能、大数据等技术的发展和融合,让医疗行业的智能诊断不再是遥不可及的事情,近年来不少科技创新企业也纷纷投入医疗健康领域,希望能用技术的手段推动优质医疗资源集中、患者需求分散等问题的缓解。
左医科技就是其中之一。秉持“打造主动式 AI、让优质医疗触手可及”的理念,左医科技推出了核心产品“左手医生” App,使大众用户可以通过其解决症状自诊、小病找药、智能分诊导诊、医疗健康知识问答等健康需求。
在不久前举办的“2024 阿里云战略发布会”上,左手医生作为经典案例,诠释了云计算如何在企业及行业发展的“成本·成长·成功”方面释放价值。通过使用阿里云云原生等产品,左手医生项目的上线时间缩短了 67%。 在这个过程中,左手医生也更加直接地体会到了架构向云原生演进为业务带来的增效、降本。
左手医生的目标是通过将深度学习、大数据处理、语义理解、交互式对话等技术与医学相融合,打造智能医生驱动的数字医疗平台。目前其已能够覆盖医院 35 个科室中的 6000 多种常见病,发展为国内领先的“全科智能医生”。
过去左手医生的服务采用传统方式部署在云服务器 ECS 上,随着平台的快速发展,及对医疗大数据处理需求的增长,单体架构给业务带来的挑战日益明显:
为解决以上挑战,左手医生决定采用云原生技术重构其核心医疗服务平台,通过使用 ACK、MSE、ARMS、Kafka 等阿里云产品进行业务微服务化改造和容器化部署,将原有 ECS 上的服务迁移至容器环境,实现了服务模块化、资源弹性调度、以及更为健壮的消息传递机制。
通过此次架构改造,左医科技获得了以下显著收益:
1)资源利用率提升: 通过容器化部署和 ACK 的自动化运维特性,使服务器资源利用率提升了近 60%,并且大大降低 IT 运维成本。
2)敏捷交付与可扩展: 容器化的环境使得新功能上线周期从之前的天级别缩短至小时甚至分钟级别,同时轻松应对业务高峰时段的负载变化,实现了快速响应市场需求的能力,使项目上线时间整体缩短了 67%。
3)系统稳定性和可靠性增强: 借助 MSE 服务治理工具,增强了服务间的稳定性和可靠性,减少了因服务异常导致的业务中断风险。
4)业务平滑升级: 结合 MSE 微服务治理功能,如无损上下线功能,实现了业务的平滑升级。
5)运维效能增强: 一体化的监控平台 ARMS 为团队提供了全面深入的业务洞察,能够更快地定位并解决线上问题,运维效率提升 70% 左右。
6)优化数据处理能力: Kafka 和消息队列 MQ 的引入确保了数据的高效处理和传输,使消息处理的效率提升了 80% 左右。
通过与阿里云合作,左医科技的架构改造为公司带来了显著的业务价值和竞争优势。新的云原生架构不仅提高了系统的稳定性和可伸缩性,还加快了产品迭代速度,提升了运维效能,使得左医科技能够更好地适应医疗行业的快速变化和市场需求。
身处像 AI 医疗这样正处于快速发展的领域,对于市场需求变化的快速响应,即是让企业能够更早地找准赛道、抓住红利,更为推动医疗效率和大众健康水平的提升发挥重要作用。阿里云云原生产品愿与更多企业携手,用科技推动行业创新、创造社会价值。
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