01.DolphinScheduler集群搭建_dolphinscheduler registry模块

关于Apache DolphinScheduler

简介

Apache DolphinScheduler 是一个分布式易扩展的可视化DAG工作流任务调度开源系统。适用于企业级场景，提供了一个可视化操作任务、工作流和全生命周期数据处理过程的解决方案。

Apache DolphinScheduler 旨在解决复杂的大数据任务依赖关系，并为应用程序提供数据和各种 OPS 编排中的关系。 解决数据研发ETL依赖错综复杂，无法监控任务健康状态的问题。 DolphinScheduler 以 DAG（Directed Acyclic Graph，DAG）流式方式组装任务，可以及时监控任务的执行状态，支持重试、指定节点恢复失败、暂停、恢复、终止任务等操作。

特性

简单易用

• 可视化 DAG: 用户友好的，通过拖拽定义工作流的，运行时控制工具
• 模块化操作: 模块化有助于轻松定制和维护。

丰富的使用场景

• 支持多种任务类型: 支持Shell、MR、Spark、SQL等10余种任务类型，支持跨语言，易于扩展
• 丰富的工作流操作: 工作流程可以定时、暂停、恢复和停止，便于维护和控制全局和本地参数。

High Reliability

• 高可靠性: 去中心化设计，确保稳定性。 原生 HA 任务队列支持，提供过载容错能力。 DolphinScheduler 能提供高度稳健的环境。

High Scalability

• 高扩展性: 支持多租户和在线资源管理。支持每天10万个数据任务的稳定运行。

软硬件环境建议配置

DolphinScheduler 作为一款开源分布式工作流任务调度系统，可以很好地部署和运行在 Intel 架构服务器及主流虚拟化环境下，并支持主流的Linux操作系统环境

1. Linux 操作系统版本要求

注意： 以上 Linux 操作系统可运行在物理服务器以及 VMware、KVM、XEN 主流虚拟化环境上

2. 服务器建议配置

DolphinScheduler 支持运行在 Intel x86-64 架构的 64 位通用硬件服务器平台。对生产环境的服务器硬件配置有以下建议：

生产环境

注意：

• 以上建议配置为部署 DolphinScheduler 的最低配置，生产环境强烈推荐使用更高的配置
• 硬盘大小配置建议 50GB+ ，系统盘和数据盘分开

3. 网络要求

DolphinScheduler正常运行提供如下的网络端口配置：

注意：

• MasterServer 和 WorkerServer 不需要开启网络间通信，只需本机端口不冲突即可
• 管理员可根据实际环境中 DolphinScheduler 组件部署方案，在网络侧和主机侧开放相关端口

4. 客户端 Web 浏览器要求

DolphinScheduler 推荐 Chrome 以及使用 Chromium 内核的较新版本浏览器访问前端可视化操作界面

官网地址

https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/

单机部署(没啥用)

Standalone 仅适用于 DolphinScheduler 的快速体验.

如果你是新手，想要体验 DolphinScheduler 的功能，推荐使用Standalone方式体检。如果你想体验更完整的功能，或者更大的任务量，推荐使用伪集群部署。如果你是在生产中使用，推荐使用集群部署或者kubernetes

*注意:* Standalone仅建议20个以下工作流使用，因为其采用内存式的H2 Database, Zookeeper Testing Server，任务过多可能导致不稳定，并且如果重启或者停止standalone-server会导致内存中数据库里的数据清空。 如果您要连接外部数据库，比如mysql或者postgresql，请看配置数据库

前置准备工作

• JDK：下载JDK (1.8+)，安装并配置 JAVA_HOME 环境变量，并将其下的 bin 目录追加到 PATH 环境变量中。如果你的环境中已存在，可以跳过这步。
• 二进制包：在下载页面下载 DolphinScheduler 二进制包

目前最新版本3.1.4，下载方法

wget https://dlcdn.apache.org/dolphinscheduler/3.1.4/apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin.tar.gz
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启动 DolphinScheduler Standalone Server

解压并启动 DolphinScheduler

二进制压缩包中有 standalone 启动的脚本，解压后即可快速启动。切换到有sudo权限的用户，运行脚本

# 解压并运行 Standalone Server
tar -xvzf apache-dolphinscheduler-*-bin.tar.gz
cd apache-dolphinscheduler-*-bin
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server
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登录 DolphinScheduler

浏览器访问地址 http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui 即可登录系统UI。默认的用户名和密码是 admin/dolphinscheduler123

登录后新页面如下

启停服务

脚本 ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh 除了可以快捷启动 standalone 外，还能停止服务运行，全部命令如下

# 启动 Standalone Server 服务
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start standalone-server
# 停止 Standalone Server 服务
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop standalone-server
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配置数据库

Standalone server 使用 H2 数据库作为其元数据存储数据，这是为了上手简单，用户在启动服务器之前不需要启动数据库。但是如果用户想将元数据库存储在 MySQL 或 PostgreSQL 等其他数据库中，他们必须更改一些配置。请参考 数据源配置 Standalone 切换元数据库 创建并初始化数据库

集群部署

前置准备工作

伪分布式部署 DolphinScheduler 需要有外部软件的支持

• JDK：下载JDK (1.8+)，安装并配置 JAVA_HOME 环境变量，并将其下的 bin 目录追加到 PATH 环境变量中。如果你的环境中已存在，可以跳过这步。
• 二进制包：在下载页面下载 DolphinScheduler 二进制包
• 数据库：PostgreSQL (8.2.15+) 或者 MySQL (5.7+)，两者任选其一即可，如 MySQL 则需要 JDBC Driver 8.0.16
• 注册中心：ZooKeeper (3.4.6+)，下载地址
• 进程树分析
  • macOS安装pstree
  • Fedora/Red/Hat/CentOS/Ubuntu/Debian安装psmisc

注意: DolphinScheduler 本身不依赖 Hadoop、Hive、Spark，但如果你运行的任务需要依赖他们，就需要有对应的环境支持

准备 DolphinScheduler 启动环境

下载安装包

• 二进制包：在下载页面下载 DolphinScheduler 二进制包

目前最新版本3.1.4，下载方法

wget https://dlcdn.apache.org/dolphinscheduler/3.1.4/apache-dolphinscheduler-3.1.4-bin.tar.gz
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解压

# 解压并运行 Standalone Server
tar -xvzf apache-dolphinscheduler-*-bin.tar.gz
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配置用户免密及权限

所有机器上进行以下操作：创建部署用户，并且一定要配置 sudo 免密。以创建 dolphinscheduler 用户为例

# 创建用户需使用 root 登录
useradd dolphinscheduler

# 添加密码
echo "dolphinscheduler" | passwd --stdin dolphinscheduler

# 配置 sudo 免密
sed -i '$adolphinscheduler  ALL=(ALL)  NOPASSWD: NOPASSWD: ALL' /etc/sudoers
sed -i 's/Defaults    requirett/#Defaults    requirett/g' /etc/sudoers

# 修改目录权限，使得部署用户对二进制包解压后的 apache-dolphinscheduler-*-bin 目录有操作权限
chown -R dolphinscheduler:dolphinscheduler apache-dolphinscheduler-*-bin
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配置机器SSH免密登陆

如已配置跳过此步

由于安装的时候需要向不同机器发送资源，所以要求各台机器间能实现SSH免密登陆。配置免密登陆的步骤如下

su dolphinscheduler

ssh-keygen -t rsa -P '' -f ~/.ssh/id_rsa
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
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注意: 配置完成后，可以通过运行命令 ssh localhost 判断是否成功，如果不需要输入密码就能ssh登陆则证明成功

启动zookeeper

如已配置跳过此步

进入 zookeeper 的安装目录，将 zoo_sample.cfg 配置文件复制到 conf/zoo.cfg，并将 conf/zoo.cfg 中 dataDir 中的值改成 dataDir=./tmp/zookeeper

# 启动 zookeeper
./bin/zkServer.sh start
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修改相关配置

完成基础环境的准备后，需要根据你的机器环境修改配置文件。配置文件可以在目录 bin/env 中找到，他们分别是 并命名为 install_env.sh 和 dolphinscheduler_env.sh。

修改 install_env.sh 文件

文件 install_env.sh 描述了哪些机器将被安装 DolphinScheduler 以及每台机器对应安装哪些服务。您可以在路径 bin/env/install_env.sh 中找到此文件，可通过以下方式更改env变量,export <ENV_NAME> =，配置详情如下。

# ---------------------------------------------------------
# INSTALL MACHINE
# ---------------------------------------------------------
# A comma separated list of machine hostname or IP would be installed DolphinScheduler,
# including master, worker, api, alert. If you want to deploy in pseudo-distributed
# mode, just write a pseudo-distributed hostname
# Example for hostnames: ips="ds1,ds2,ds3,ds4,ds5", Example for IPs: ips="192.168.8.1,192.168.8.2,192.168.8.3,192.168.8.4,192.168.8.5"
ips="172.16.24.194,172.16.24.195,172.16.24.196,172.16.24.197"

# Port of SSH protocol, default value is 22. For now we only support same port in all `ips` machine
# modify it if you use different ssh port
sshPort="22"

# A comma separated list of machine hostname or IP would be installed Master server, it
# must be a subset of configuration `ips`.
# Example for hostnames: masters="ds1,ds2", Example for IPs: masters="192.168.8.1,192.168.8.2"
masters="172.16.24.194,172.16.24.195"

# A comma separated list of machine <hostname>:<workerGroup> or <IP>:<workerGroup>.All hostname or IP must be a
# subset of configuration `ips`, And workerGroup have default value as `default`, but we recommend you declare behind the hosts
# Example for hostnames: workers="ds1:default,ds2:default,ds3:default", Example for IPs: workers="192.168.8.1:default,192.168.8.2:default,192.168.8.3:default"
workers="172.16.24.196:default,172.16.24.197:default"

# A comma separated list of machine hostname or IP would be installed Alert server, it
# must be a subset of configuration `ips`.
# Example for hostname: alertServer="ds3", Example for IP: alertServer="192.168.8.3"
alertServer="172.16.24.196"

# A comma separated list of machine hostname or IP would be installed API server, it
# must be a subset of configuration `ips`.
# Example for hostname: apiServers="ds1", Example for IP: apiServers="192.168.8.1"
apiServers="172.16.24.197"

# 服务安装目录
installPath="/home/dolphinscheduler/dolphinscheduler"

# 用户可以为我们上面配置的所有机器部署DolphinSchedur。目前，用户必须在运行“install.sh”脚本之前自行创建。用户需要具有sudo权限和权限才能操作hdfs。如果启用了hdfs，则需要使用此方法创建根目录
deployUser="dolphinscheduler"
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配置说明

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# INSTALL MACHINE
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# 需要配置master、worker、API server，所在服务器的IP均为机器IP或者localhost
# 如果是配置hostname的话，需要保证机器间可以通过hostname相互链接
# 如下图所示，部署 DolphinScheduler 机器的 hostname 为 ds1,ds2,ds3,ds4,ds5，其中 ds1,ds2 安装 master 服务，ds3,ds4,ds5安装 worker 服务，alert server安装在ds4中，api server 安装在ds5中
ips="ds1,ds2,ds3,ds4,ds5"
masters="ds1,ds2"
workers="ds3:default,ds4:default,ds5:default"
alertServer="ds4"
apiServers="ds5"
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修改 dolphinscheduler_env.sh 文件

文件 ./bin/env/dolphinscheduler_env.sh 描述了下列配置：

• DolphinScheduler 的数据库配置，详细配置方法见初始化数据库
• 一些任务类型外部依赖路径或库文件，如 JAVA_HOME 和 SPARK_HOME都是在这里定义的
• 注册中心zookeeper
• 服务端相关配置，比如缓存，时区设置等

如果您不使用某些任务类型，您可以忽略任务外部依赖项，但您必须根据您的环境更改 JAVA_HOME、注册中心和数据库相关配置。

# JDK
export JAVA_HOME=${JAVA_HOME:-/opt/jdk1.8.0_151}
# 数据库配置

# Database related configuration, set database type, username and password
export DATABASE=${DATABASE:-mysql}
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}
export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://172.16.24.194:3306/dolphinscheduler?characterEncoding=UTF-8"
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME="root"
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="Avris2222"

# DolphinScheduler server related configuration
export SPRING_CACHE_TYPE=${SPRING_CACHE_TYPE:-none}
export SPRING_JACKSON_TIME_ZONE=${SPRING_JACKSON_TIME_ZONE:-UTC}
export MASTER_FETCH_COMMAND_NUM=${MASTER_FETCH_COMMAND_NUM:-10}

# Registry center configuration, determines the type and link of the registry center
# 配置Zookeeper地址
export REGISTRY_TYPE=${REGISTRY_TYPE:-zookeeper}
export REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING=${REGISTRY_ZOOKEEPER_CONNECT_STRING:-172.16.24.194:2181}

# Tasks related configurations, need to change the configuration if you use the related tasks.
export HADOOP_HOME=${HADOOP_HOME:-/usr/hdp/3.1.5.0-152/hadoop}
export HADOOP_CONF_DIR=${HADOOP_CONF_DIR:-/usr/hdp/3.1.5.0-152/hadoop/conf}
export SPARK_HOME2=${SPARK_HOME2:-/usr/hdp/3.1.5.0-152/spark2}
export HIVE_HOME=${HIVE_HOME:-/usr/hdp/3.1.5.0-152/hive}
export FLINK_HOME=${FLINK_HOME:-/opt/flink}
export PYTHON_HOME=${PYTHON_HOME:-/opt/soft/python}
export DATAX_HOME=${DATAX_HOME:-/opt/soft/datax}
export SEATUNNEL_HOME=${SEATUNNEL_HOME:-/opt/soft/seatunnel}
export CHUNJUN_HOME=${CHUNJUN_HOME:-/opt/soft/chunjun}

export PATH=$HADOOP_HOME/bin:$SPARK_HOME2/bin:$PYTHON_HOME/bin:$JAVA_HOME/bin:$HIVE_HOME/bin:$FLINK_HOME/bin:$DATAX_HOME/bin:$SEATUNNEL_HOME/bin:$CHUNJUN_HOME/bin:$PATH

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初始化数据库

请参考 数据源配置 伪分布式/分布式安装初始化数据库 创建并初始化数据库

伪分布式/分布式安装初始化数据库

DolphinScheduler 元数据存储在关系型数据库中，目前支持 PostgreSQL 和 MySQL。下面分别介绍如何使用 MySQL 和 PostgresQL 初始化数据库。

如果使用 MySQL 需要手动下载 mysql-connector-java 驱动 (8.0.16) 并移动到 DolphinScheduler 的每个模块的 libs 目录下，其中包括 api-server/libs 和 alert-server/libs 和 master-serowdver/libs 和 worker-server/libs和 tools/libs

对于mysql 5.6 / 5.7：

mysql -uroot -p

mysql> CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE  utf8_general_ci;

# 修改 {user} 和 {password} 为你希望的用户名和密码
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';

mysql> flush privileges;
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对于mysql 8：

mysql -uroot -p

mysql> CREATE DATABASE dolphinscheduler DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;

# 修改 {user} 和 {password} 为你希望的用户名和密码
mysql> CREATE USER '{user}'@'%' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'%';
mysql> CREATE USER '{user}'@'localhost' IDENTIFIED BY '{password}';
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON dolphinscheduler.* TO '{user}'@'localhost';
mysql> FLUSH PRIVILEGES;
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对于 PostgreSQL：

# 采用命令行工具登陆 PostgreSQL
psql
# 创建数据库
postgres=# CREATE DATABASE dolphinscheduler;
# 修改 {user} 和 {password} 为你希望的用户名和密码
postgres=# CREATE USER {user} PASSWORD {password};
postgres=# ALTER DATABASE dolphinscheduler OWNER TO {user};
# 退出 PostgreSQL
postgres=#\q
# 在终端执行如下命令，向配置文件新增登陆权限，并重载 PostgreSQL 配置，替换 {ip} 为对应的 DS 集群服务器 IP 地址段
echo "host    dolphinscheduler   {user}    {ip}     md5" >> $PGDATA/pg_hba.conf
pg_ctl reload
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然后修改./bin/env/dolphinscheduler_env.sh，将username和password改成你在上一步中设置的用户名{user}和密码{password}

对于 MySQL：

# for mysql
export DATABASE=${DATABASE:-mysql}
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}
export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/dolphinscheduler?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false"
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME="dolphinscheduler"
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD="dolphinscheduler"
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对于 PostgreSQL：

# for postgresql
export DATABASE=${DATABASE:-postgresql}
export SPRING_PROFILES_ACTIVE=${DATABASE}
export SPRING_DATASOURCE_URL="jdbc:postgresql://127.0.0.1:5432/dolphinscheduler"
export SPRING_DATASOURCE_USERNAME={user}
export SPRING_DATASOURCE_PASSWORD={password}
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完成上述步骤后，您已经为 DolphinScheduler 创建一个新数据库，现在你可以通过快速的 Shell 脚本来初始化数据库

bash tools/bin/upgrade-schema.sh
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启动 DolphinScheduler

使用上面创建的部署用户运行以下命令完成部署，部署后的运行日志将存放在 logs 文件夹内

su dolphinscheduler
bash ./bin/install.sh
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*注意:* 第一次部署的话，可能出现 5 次sh: bin/dolphinscheduler-daemon.sh: No such file or directory相关信息，此为非重要信息直接忽略即可

登录 DolphinScheduler

浏览器访问地址 http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui 即可登录系统UI。默认的用户名和密码是 admin/dolphinscheduler123

登录的IP为配置的apiServers地址

启停服务

# 一键停止集群所有服务
bash ./bin/stop-all.sh

# 一键开启集群所有服务
bash ./bin/start-all.sh

# 启停 Master
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop master-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start master-server

# 启停 Worker
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start worker-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop worker-server

# 启停 Api
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start api-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop api-server

# 启停 Alert
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh start alert-server
bash ./bin/dolphinscheduler-daemon.sh stop alert-server
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*注意1:*: 每个服务在路径 <service>/conf/dolphinscheduler_env.sh 中都有 dolphinscheduler_env.sh 文件，这是可以为微 服务需求提供便利。意味着您可以基于不同的环境变量来启动各个服务，只需要在对应服务中配置 <service>/conf/dolphinscheduler_env.sh 然后通过 <service>/bin/start.sh 命令启动即可。但是如果您使用命令 /bin/dolphinscheduler-daemon.sh start <service> 启动服务器，它将会用文件 bin/env/dolphinscheduler_env.sh 覆盖 <service>/conf/dolphinscheduler_env.sh 然后启动服务，目的是为了减少用户修改配置的成本.

*注意2:*：服务用途请具体参见《系统架构设计》小节。Python gateway service 默认与 api-server 一起启动，如果您不想启动 Python gateway service 请通过更改 api-server 配置文件 api-server/conf/application.yaml 中的 python-gateway.enabled : false 来禁用它。

搭建集群遇到的问题

1.Unimplemented for /dolphinscheduler/nodes/master

Caused by: org.apache.dolphinscheduler.registry.api.RegistryException: Failed to put registry key: /nodes/master
        at org.apache.dolphinscheduler.plugin.registry.zookeeper.ZookeeperRegistry.put(ZookeeperRegistry.java:186)
        at org.apache.dolphinscheduler.service.registry.RegistryClient.initNodes(RegistryClient.java:247)
        at org.apache.dolphinscheduler.service.registry.RegistryClient.afterConstruct(RegistryClient.java:77)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
        at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
        at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
        at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
        at org.springframework.beans.factory.annotation.InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor$LifecycleElement.invoke(InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.java:389)
        at org.springframework.beans.factory.annotation.InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor$LifecycleMetadata.invokeInitMethods(InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.java:333)
        at org.springframework.beans.factory.annotation.InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.postProcessBeforeInitialization(InitDestroyAnnotationBeanPostProcessor.java:157)
        ... 74 more
Caused by: org.apache.zookeeper.KeeperException$UnimplementedException: KeeperErrorCode = Unimplemented for /dolphinscheduler/nodes/master
        at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:106)
        at org.apache.zookeeper.KeeperException.create(KeeperException.java:54)
        at org.apache.zookeeper.ZooKeeper.create(ZooKeeper.java:1450)
        at org.apache.curator.framework.imps.CreateBuilderImpl$18.call(CreateBuilderImpl.java:1216)
        at org.apache.curator.framework.imps.CreateBuilderImpl$18.call(CreateBuilderImpl.java:1193)
        at org.apache.curator.RetryLoop.callWithRetry(RetryLoop.java:93)
        at org.apache.curator.framework.imps.CreateBuilderImpl.pathInForeground(CreateBuilderImpl.java:1190)
        at org.apache.curator.framework.imps.CreateBuilderImpl.protectedPathInForeground(CreateBuilderImpl.java:605)
        at org.apache.curator.framework.imps.CreateBuilderImpl.forPath(CreateBuilderImpl.java:595)
        at org.apache.curator.framework.imps.CreateBuilderImpl.forPath(CreateBuilderImpl.java:48)
        at org.apache.dolphinscheduler.plugin.registry.zookeeper.ZookeeperRegistry.put(ZookeeperRegistry.java:184)
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原因：

Zookeeper版本不兼容，DolphinScheduler 3.1.4 版本使用的是 Zookeeper 3.8.0 版本

在 DolphinScheduler 安装目录下 libs 目录可以看到 Zookeeper 的 jar 包为3.8.0

解决方法：

安装Zookeeper3.8.0，将./bin/env/dolphinscheduler_env.sh配置的Zookeeper地址替换为新的Zookeeper

修改UI页面端口

进入部署apiServers的服务器的目录dolphinscheduler/api-server/conf

修改application.yaml端口为修改的端口

server:
  port: 15432
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重启，再次访问：http://ip:15432/dolphinscheduler/ui/

配置资源中心

配置HDFS存储文件

在 3.0.0-alpha 版本之后，如果需要使用到资源中心的 HDFS 或 S3 上传资源，我们需要对以下路径的进行配置：api-server/conf/common.properties 和 worker-server/conf/common.properties。可参考如下：

# 用户数据本地目录路径，请确保该目录存在并且具有读写权限
data.basedir.path=/tmp/dolphinscheduler
# 资源存储类型：HDFS、S3、OSS、NONE
resource.storage.type=HDFS
# 资源存储在HDFS/S3路径上，资源文件将存储到此基本路径，自行配置，请确保该目录存在于HDFS上并具有读写权限。建议使用“/dolphinscheduler”
resource.storage.upload.base.path=/dolphinscheduler

# 如果resource.storage.type=HDFS，则用户必须具有在HDFS根路径下创建目录的权限
resource.hdfs.root.user=hdfs
# 如果启用了resource.storage.type=HDFS和namenode HA，则需要将core-site.xml和HDFS-site.xml复制到conf-dir
resource.hdfs.fs.defaultFS=hdfs://bigdata-24-194:8020

# resourcemanager port, the default value is 8088 if not specified
resource.manager.httpaddress.port=8088
# 如果启用了resourcemanager HA，请设置HA IP；如果resourcemanager为single，则将该值保留为空
yarn.resourcemanager.ha.rm.ids=192.168.xx.xx,192.168.xx.xx
# 如果resourcemanager HA开启或不使用resourcemanager，请保持默认值； 如果resourcemanager是单一的，只需要将ds1替换为实际的resourcemanager hostname
yarn.application.status.address=http://ds1:%s/ws/v1/cluster/apps/%s
# 达到应用程序编号阈值时的作业历史状态url（默认值为10000，可能设置为1000）
# ds1 取 yarn-site.xml 中 yarn.log.server.url配置的ip
yarn.job.history.status.address=http://ds1:19888/ws/v1/history/mapreduce/jobs/%s
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重启HDFS

在资源中心创建目录提示未指定当前登录用户的租户

原因：

admin默认没有配置租户（即在Linux执行的用户名称）

解决方法：

默认admin是没有配置租户的，我们需要再安全中心->用户管理->修改中为admin配置一个租户

再次创建目录和上传文件，成功创建

这些文件和目录我们可以直接在HDFS中查看,目录为我们之前配置的/dolphinscheduler

hdfs dfs -ls /dolphinscheduler/
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