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SHWD 提供了用于安全头盔佩戴和人头检测的数据集。它包括7581张图像,其中9044个人体安全头盔佩戴对象(正面)和111514个正常头部对象(未佩戴或负面)。
该数据集中所有图片来自生活实际场地和网上爬取的图片,有工地上的佩戴安全帽的图片,也有工地上没有佩戴安全帽的图片,还有在生活中(非工地场所)摄像头拍摄的图片,并且佩戴安全帽的土拍你基本上来自国外。
该数据集一共有两个类别:['hat', 'person']。
注意:这两个类都只标注了一个人的头部。
该数据集的其他用途:只用于人脸检测,仅仅识别出图像中人的头部的位置。
该数据集中有 5000 张图像和 5000 个标注文件。数据集上一共有六个类别(头盔、带头盔的头部、带头盔的人、头部、不带头盔的人和面部)组成,共有 75578 个标签。
该数据集中所有图片均来自实地工业场景,并且都是国内的拍摄图片。
该数据集一共有六个类别:['helmet', 'head_with_helmet', 'face', 'person_with_helmet', 'person_no_helmet', 'head']。
数据集中只有一个文件夹。
文件名以 pos 开头:图像包含安全帽或安全背心。(一共有2186zhang)
文件名以 neg 开头:图像既不包含安全帽也不包含安全背心。(一共有1335张)
注意:在这个数据集中,pos 开头的数据的标注数据,是以 .txt 文件保存的,并且里面保存的坐标都是被归一化后的结果。
该数据集中所有的图片都是与工地相关的,且已经划分了训练集、验证集、测试集。
在标签里面的坐标都是已经被归一化的。
训练集:15887张;验证集:4641张;测试集:2261张。
该数据集一共有两个类别:['head', 'helmet']。
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硬性的标准其实限制不了无限可能的我们,所以啊!少年们加油吧!
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