在Anaconda中新建环境，并在jupyter notebook添加kernel_anaconda安装环境的同时安装kernel

1、创建环境：

打开anaconda prompt上输入代码创建：比如创建一个python3.5的环境：conda create -n tensorflow python=3.5 （tensorflow这个表示环境的名称，可更改为其他的名称）

2、**当前创建的环境：

activate tensorflow

3、安装tensorflow：

pip install tensorflow

4、安装完成之后退出，

exit()

5、测试是否安装成功tensorflow：

5.1、**创建的环境：activate tensorflow

5.2、进入python：python

5.3、import tensorflow测试：import tensorflow as tf（若不报错表面安装成功）

6、如果利用conda创建了虚拟环境，但是启动jupyter notebook之后找不到创建的虚拟环境，是由于虚拟环境下缺少kernel.json文件，解决方法为：

6.1、在conda上安装ipykernel：conda install ipykernel

6.2、在虚拟环境下创建kernel文件：conda install -n 环境名称 ipykernel

6.3、**conda环境：activate 环境名称

6.4、将环境写入notebook的kernel中：执行以下命令：

python -m ipykernel install --user --name tensorflow --display-name"python （环境名称）"

6.5、重启jupyter notebook，就能看到新建的环境，如图：（本文的环境名称为：tensorflow）

7、删除kernel环境

jupyter kernelspec remove 环境名称

原文链接：https://www.pianshen.com/article/3252266007/