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Redis是一个基于内存的key-value结构数据库。Redis 是互联网技术领域使用最为广泛的存储中间件,它是「Remote Dictionary Service」的首字母缩写,也就是「远程字典服务」。
基于内存存储,读写性能高
适合存储热点数据(热点商品、资讯、新闻)
企业应用广泛
数据缓存
发布订阅
Redis is an open source (BSD licensed), in-memory data structure store, used as a database, cache, and message broker. 翻译为:Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统,它可以用作:数据库、缓存和消息中间件。
Redis是用C语言开发的一个开源的高性能键值对(key-value)数据库,官方提供的数据是可以达到100000+的QPS(每秒内查询次数)。它存储的value类型比较丰富,也被称为结构化的NoSql数据库。
NoSql(Not Only SQL),不仅仅是SQL,泛指非关系型数据库。NoSql数据库并不是要取代关系型数据库,而是关系型数据库的补充。
关系型数据库(RDBMS):
Mysql
Oracle
DB2
SQLServer
非关系型数据库(NoSql):
Redis
Mongo db
MemCached
Redis安装包分为windows版和Linux版:
Windows版下载地址:https://github.com/microsoftarchive/redis/releases
Linux版下载地址: https://download.redis.io/releases/
下载后得到下面安装包:
1)在Linux中安装Redis
在Linux系统安装Redis步骤:
将Redis安装包上传到Linux
解压安装包,命令:==tar -zxvf redis-4.0.0.tar.gz -C /usr/local==
安装Redis的依赖环境gcc,命令:==yum install gcc-c++==
进入/usr/local/redis-4.0.0,进行编译,命令:==make==
进入redis的src目录进行安装,命令:==make install==
安装后重点文件说明:
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-server:Redis服务启动脚本
/usr/local/redis-4.0.0/src/redis-cli:Redis客户端脚本
/usr/local/redis-4.0.0/redis.conf:Redis配置文件
在Windows中安装Redis
解压到这里面
Redis的Windows版属于绿色软件,直接解压即可使用,解压后目录结构如下:
1)Linux系统中启动和停止Redis
执行Redis服务启动脚本文件
redis-server
如果直接进入到redis 就不用./
如果没有进行到redis 在src里面 那么就要./
./redis-server
通过启动日志可以看到,Redis默认端口号为==6379==。
==Ctrl + C==停止Redis服务
通过==redis-cli==可以连接到本地的Redis服务,默认情况下不需要认证即可连接成功。
退出客户端可以输入==exit==或者==quit==命令。
2)Windows系统中启动和停止Redis
Windows系统中启动Redis,直接双击redis-server.exe即可启动Redis服务,redis服务默认端口号为6379
==Ctrl + C==停止Redis服务
双击==redis-cli.exe==即可启动Redis客户端,默认连接的是本地的Redis服务,而且不需要认证即可连接成功。
退出客户端可以输入==exit==或者==quit==命令。
前面我们已经启动了Redis服务,默认情况下Redis启动后是在前台运行,而且客户端不需要密码就可以连接到Redis服务。如果我们希望Redis服务启动后是在后台运行,同时希望客户端认证通过后才能连接到Redis服务,应该如果做呢?
此时就需要修改Redis的配置文件:
Linux系统中Redis配置文件:REDIS_HOME/redis.conf
设置Redis服务密码
Windows系统中Redis配置文件:REDIS_HOME/redis.windows.conf
通过修改Redis配置文件可以进行如下配置:
1)设置Redis服务后台运行
将配置文件中的==daemonize==配置项改为yes,默认值为no。
注意:Windows版的Redis不支持后台运行。
2)设置Redis服务密码
将配置文件中的 ==# requirepass foobared== 配置项取消注释,默认为注释状态。foobared为密码,可以根据情况自己指定。
3)设置允许客户端远程连接Redis服务
Redis服务默认只能客户端本地连接,不允许客户端远程连接。将配置文件中的 ==bind 127.0.0.1== 配置项注释掉。
解释说明:
Redis配置文件中 ==#== 表示注释
Redis配置文件中的配置项前面不能有空格,需要顶格写
daemonize:用来指定redis是否要用守护线程的方式启动,设置成yes时,代表开启守护进程模式。在该模式下,redis会在后台运行
requirepass:设置Redis的连接密码
bind:如果指定了bind,则说明只允许来自指定网卡的Redis请求。如果没有指定,就说明可以接受来自任意一个网卡的Redis请求。
注意:修改配置文件后需要重启Redis服务配置才能生效,并且启动Redis服务时需要显示的指定配置文件:
1)Linux中启动Redis服务
# 进入Redis安装目录
cd /usr/local/redis-4.0.0
# 启动Redis服务,指定使用的配置文件
./src/redis-server ./redis.conf
Windows中启动Redis服务
由于Redis配置文件中开启了认证校验,即客户端连接时需要提供密码,此时客户端连接方式变为:
解释说明:
-h:指定连接的Redis服务的ip地址
-p:指定连接的Redis服务的端口号
-a:指定连接的Redis服务的密码
Redis存储的是key-value结构的数据,其中key是字符串类型,value有5种常用的数据类型:
字符串 string
哈希 hash
列表 list
集合 set
有序集合 sorted set / zset
解释说明:
字符串(string):普通字符串,常用
哈希(hash):适合存储对象
列表(list):按照插入顺序排序,可以有重复元素
集合(set):无序集合,没有重复元素
有序集合(sorted set / zset):集合中每个元素关联一个分数(score),根据分数升序排序,没有重复元素
Redis 中字符串类型常用命令:
- SET key value 设置指定key的值
- GET key 获取指定key的值
- SETEX key seconds value 设置指定key的值,并将 key 的过期时间设为 seconds 秒
- SETNX key value 只有在 key 不存在时设置 key 的值
更多命令可以参考Redis中文网:https://www.redis.net.cn
Redis hash 是一个string类型的 field 和 value 的映射表,hash特别适合用于存储对象,常用命令:
- HSET key field value 将哈希表 key 中的字段 field 的值设为 value
- HGET key field 获取存储在哈希表中指定字段的值
- HDEL key field 删除存储在哈希表中的指定字段
- HKEYS key 获取哈希表中所有字段
- HVALS key 获取哈希表中所有值
- HGETALL key 获取在哈希表中指定 key 的所有字段和值
Redis 列表是简单的字符串列表,按照插入顺序排序,常用命令:
- LPUSH key value1 [value2] 将一个或多个值插入到列表头部
- LRANGE key start stop 获取列表指定范围内的元素
- RPOP key 移除并获取列表最后一个元素
- LLEN key 获取列表长度
- BRPOP key1 [key2 ] timeout 移出并获取列表的最后一个元素, 如果列表没有元素会阻塞列表直到等待超时或发现可弹出元素为止
Redis set 是string类型的无序集合。集合成员是唯一的,这就意味着集合中不能出现重复的数据,常用命令:
- SADD key member1 [member2] 向集合添加一个或多个成员
- SMEMBERS key 返回集合中的所有成员
- SCARD key 获取集合的成员数
- SINTER key1 [key2] 返回给定所有集合的交集
- SUNION key1 [key2] 返回所有给定集合的并集
- SDIFF key1 [key2] 返回给定所有集合的差集
- SREM key member1 [member2] 移除集合中一个或多个成员
Redis sorted set 有序集合是 string 类型元素的集合,且不允许重复的成员。每个元素都会关联一个double类型的分数(score) 。redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大排序。有序集合的成员是唯一的,但分数却可以重复。
常用命令:
- ZADD key score1 member1 [score2 member2] 向有序集合添加一个或多个成员,或者更新已存在成员的分数
- ZRANGE key start stop [WITHSCORES] 通过索引区间返回有序集合中指定区间内的成员
- ZINCRBY key increment member 有序集合中对指定成员的分数加上增量 increment
- ZREM key member [member ...] 移除有序集合中的一个或多个成员
WITHSCORES:元素带分数全部返回
ZINCRBY :把b原本是9增加20 变成29
Redis中的通用命令,主要是针对key进行操作的相关命令:
- KEYS pattern 查找所有符合给定模式( pattern)的 key
- EXISTS key 检查给定 key 是否存在
- TYPE key 返回 key 所储存的值的类型
- TTL key 返回给定 key 的剩余生存时间(TTL, time to live),以秒为单位
- DEL key 该命令用于在 key 存在是删除 key
前面我们讲解了Redis的常用命令,这些命令是我们操作Redis的基础,那么我们在java程序中应该如何操作Redis呢?这就需要使用Redis的Java客户端,就如同我们使用JDBC操作MySQL数据库一样。
Redis 的 Java 客户端很多,官方推荐的有三种:
Jedis
Lettuce
Redisson
Spring 对 Redis 客户端进行了整合,提供了 Spring Data Redis,在Spring Boot项目中还提供了对应的Starter,即 spring-boot-starter-data-redis。
Jedis 是 Redis 的 Java 版本的客户端实现。
maven坐标:
- <dependency>
- <groupId>redis.clients</groupId>
- <artifactId>jedis</artifactId>
- <version>2.8.0</version>
- </dependency>
- <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
- xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
- xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
- <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
-
- <groupId>itheima</groupId>
- <artifactId>Jedis-demo</artifactId>
- <version>1.0-SNAPSHOT</version>
-
- <dependencies>
-
- <dependency>
- <groupId>junit</groupId>
- <artifactId>junit</artifactId>
- <version>4.12</version>
- </dependency>
-
- <dependency>
- <groupId>redis.clients</groupId>
- <artifactId>jedis</artifactId>
- <version>2.8.0</version>
- </dependency>
-
- </dependencies>
- </project>
使用 Jedis 操作 Redis 的步骤:
获取连接
执行操作
关闭连接
第一种 使用set
第一步:
- package com.itheima.test;
-
- import org.junit.Test;
- import redis.clients.jedis.Jedis;
- /*使用Jedis操作Redis*/
- public class JedisTest {
- @Test
- public void testRedis(){
- //1 获取连接
- Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
-
- //2 执行具体的操作
- jedis.set("username","xiaoming");
-
- //3 关闭连接
- jedis.close();
- }
-
- }
第二步 开启redis
第三步 运行
第三步 查看结果
也可以在idea里面自己查询一下
- //传进一个key 然后得到一个value值 在输出value值
- String value = jedis.get("username");
- System.out.println(value);
- package com.itheima.test;
- import org.junit.Test;
- import redis.clients.jedis.Jedis;
-
- /*使用Jedis操作Redis*/
- public class JedisTest {
-
- @Test
- public void testRedis(){
- //1 获取连接
- Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
-
- //2 执行具体的操作
- jedis.set("username","xiaoming");
- //传进一个key 然后得到一个value值 在输出value值
- String value = jedis.get("username");
- System.out.println(value);
-
- //3 关闭连接
- jedis.close();
- }
-
- }
删除
//jedis.del("username");
第二种:hset
- public class JedisTest {
-
- @Test
- public void testRedis(){
- //1 获取连接
- Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
-
- //2 执行具体的操作
- jedis.set("username","xiaoming");
- //传进一个key 然后得到一个value值 在输出value值
- String value = jedis.get("username");
- System.out.println(value);
- //jedis.del("username");
- jedis.hset("myhash","addr","bj");
-
- //3 关闭连接
- jedis.close();
- }
-
- }
查看结果
在idea中获取Value值
- package com.itheima.test;
- import org.junit.Test;
- import redis.clients.jedis.Jedis;
- /*使用Jedis操作Redis*/
- public class JedisTest {
-
- @Test
- public void testRedis(){
- //1 获取连接
- Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
-
- //set
- //2 执行具体的操作
- jedis.set("username","xiaoming");
- //传进一个key 然后得到一个value值 在输出value值
- String value = jedis.get("username");
- System.out.println(value);
- //jedis.del("username");
-
- //hset
- jedis.hset("myhash","addr","bj");
- String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
- System.out.println(hValue);
-
-
- //3 关闭连接
- jedis.close();
- }
- }
在idea中获取所有的key
- package com.itheima.test;
- import org.junit.Test;
- import redis.clients.jedis.Jedis;
- import java.util.Set;
- /*使用Jedis操作Redis*/
- public class JedisTest {
-
- @Test
- public void testRedis(){
- //1 获取连接
- Jedis jedis = new Jedis("localhost",6379);
- //set
- //2 执行具体的操作
- jedis.set("username","xiaoming");
- //传进一个key 然后得到一个value值 在输出value值
- String value = jedis.get("username");
- System.out.println(value);
- //jedis.del("username");
- //hset
- jedis.hset("myhash","addr","bj");
- String hValue = jedis.hget("myhash", "addr");
- System.out.println(hValue);
- Set<String> keys = jedis.keys("*");
- for (String key : keys) {
- System.out.println(key);
- }
- //3 关闭连接
- jedis.close();
- }
- }
示例代码:
- packagecom.itheima.test;
-
- importorg.junit.Test;
- importredis.clients.jedis.Jedis;
- importjava.util.Set;
-
- /**
- * 使用Jedis操作Redis
- */
- publicclassJedisTest {
-
- @Test
- publicvoidtestRedis(){
- //1 获取连接
- Jedisjedis=newJedis("localhost",6379);
-
- //2 执行具体的操作
- jedis.set("username","xiaoming");
-
- Stringvalue=jedis.get("username");
- System.out.println(value);
-
- //jedis.del("username");
-
- jedis.hset("myhash","addr","bj");
- StringhValue=jedis.hget("myhash", "addr");
- System.out.println(hValue);
-
- Set<String>keys=jedis.keys("*");
- for (Stringkey : keys) {
- System.out.println(key);
- }
-
- //3 关闭连接
- jedis.close();
- }
- }
Spring Data Redis 是 Spring 的一部分,提供了在 Spring 应用中通过简单的配置就可以访问 Redis 服务,对 Redis 底层开发包进行了高度封装。在 Spring 项目中,可以使用Spring Data Redis来简化 Redis 操作。
网址:https://spring.io/projects/spring-data-redis
maven坐标:
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.data</groupId>
- <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
- <version>2.4.8</version>
- </dependency>
Spring Boot提供了对应的Starter,maven坐标:
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
- </dependency>
Spring Data Redis中提供了一个高度封装的类:RedisTemplate,针对 Jedis 客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口,具体分类如下:
- ValueOperations:简单K-V操作
- SetOperations:set类型数据操作
- ZSetOperations:zset类型数据操作
- HashOperations:针对hash类型的数据操作
- ListOperations:针对list类型的数据操作
第一步:创建maven项目springdataredis_demo,配置pom.xml文件
- <?xmlversion="1.0" encoding="UTF-8"?>
- <projectxmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
- xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
- xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
- <modelVersion>4.0.0</modelVersion>
- <parent>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
- <version>2.4.5</version>
- <relativePath/>
- </parent>
- <groupId>com.itheima</groupId>
- <artifactId>springdataredis_demo</artifactId>
- <version>1.0-SNAPSHOT</version>
- <properties>
- <java.version>1.8</java.version>
- </properties>
- <dependencies>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
- <scope>test</scope>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>junit</groupId>
- <artifactId>junit</artifactId>
- </dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
- </dependency>
- </dependencies>
- <build>
- <plugins>
- <plugin>
- <groupId>org.springframework.boot</groupId>
- <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
- <version>2.4.5</version>
- </plugin>
- </plugins>
- </build>
- </project>
第二步:编写启动类
- packagecom.itheima;
-
- importorg.springframework.boot.SpringApplication;
- importorg.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
-
- @SpringBootApplication
- publicclassApp {
-
- publicstaticvoidmain(String[] args) {
- SpringApplication.run(App.class,args);
- }
-
- }
第三步:配置application.yml
- spring:
- application:
- name: springdataredis
- #Redis相关配置
- redis:
- host: localhost
- port: 6379
- #password: 123456
- database: 0 #操作的是0号数据库
- jedis:
- #Redis连接池配置
- pool:
- max-active: 8 #最大连接数
- max-wait: 1ms #连接池最大阻塞等待时间
- max-idle: 4 #连接池中的最大空闲连接
- min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
解释说明:
spring.redis.database:指定使用Redis的哪个数据库,Redis服务启动后默认有16个数据库,编号分别是从0到15。
可以通过修改Redis配置文件来指定数据库的数量。
第四步:提供配置类
- package com.itheima.config;
-
- import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
- import org.springframework.context.annotation.Bean;
- import org.springframework.context.annotation.Configuration;
- import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
- import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
- import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
-
- /**
- * Redis配置类
- */
- @Configuration
- public class RedisConfig extends CachingConfigurerSupport {
-
- @Bean
- public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
-
- RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
-
- //默认的Key序列化器为:JdkSerializationRedisSerializer
- redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
- redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
-
- redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
-
- return redisTemplate;
- }
-
- }
解释说明:
当前配置类不是必须的,因为 Spring Boot 框架会自动装配 RedisTemplate 对象,但是默认的key序列化器为JdkSerializationRedisSerializer,导致我们存到Redis中后的数据和原始数据有差别
第五步:提供测试类
- package com.itheima.test;
-
- import org.junit.runner.RunWith;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
- import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
- import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
-
- @SpringBootTest
- @RunWith(SpringRunner.class)
- public class SpringDataRedisTest {
-
- @Autowired
- private RedisTemplate redisTemplate;
-
- }
存值
-
- @Test
- public void testString(){
- //存值
- redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
- }
如果变成下面这样子 要把配置类的注解打开
取值
-
- @Test
- public void testString(){
- //存值
- redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
-
- //取值
- String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
- System.out.println(value);
- }
- }
//存值,同时设置过期时间
-
- @Test
- public void testString(){
- //存值
- redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
- //取值
- String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
- System.out.println(value);
-
- //存值,同时设置过期时间
- redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",1000l, TimeUnit.SECONDS);
-
- }
1000秒后 我这里面设置1000秒 是为了上图 演示时不用设置这么久 设置10秒就可以
//存值,如果存在则不执行任何操作
存在
-
- @Test
- public void testString(){
- //存值
- redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
- //取值
- String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
- System.out.println(value);
-
- //存值,同时设置过期时间
- redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",100l, TimeUnit.SECONDS);
-
- //存值,如果存在则不执行任何操作
- Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city123", "nanjing");
- System.out.println(aBoolean);
-
- }
不存在的
- @Test
- public void testString(){
- //存值
- redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
- //取值
- String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
- System.out.println(value);
-
- //存值,同时设置过期时间
- redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",100l, TimeUnit.SECONDS);
-
- //存值,如果存在则不执行任何操作
- Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
- System.out.println(aBoolean);
- }
- /**
- * 操作String类型数据
- */
- @Test
- public void testString(){
- //存值
- redisTemplate.opsForValue().set("city123","beijing");
-
- //取值
- String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get("city123");
- System.out.println(value);
-
- //存值,同时设置过期时间
- redisTemplate.opsForValue().set("key1","value1",10l, TimeUnit.SECONDS);
-
- //存值,如果存在则不执行任何操作
- Boolean aBoolean = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("city1234", "nanjing");
- System.out.println(aBoolean);
- }
存值
- /**
- * 操作Hash类型数据
- */
- @Test
- public void testHash(){
- HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
-
- //存值
- hashOperations.put("002","name","xiaoming");
- hashOperations.put("002","age","20");
- hashOperations.put("002","address","bj");
取值
- /**
- * 操作Hash类型数据
- */
- @Test
- public void testHash(){
-
- HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
-
- //存值
- hashOperations.put("002","name","xiaoming");
- hashOperations.put("002","age","20");
- hashOperations.put("002","address","bj");
-
- //取值
- String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
- System.out.println(age);
-
- }
获得hash结构中的所有字段
- /**
- * 操作Hash类型数据
- */
- @Test
- public void testHash(){
-
- HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
-
- //存值
- hashOperations.put("002","name","xiaoming");
- hashOperations.put("002","age","20");
- hashOperations.put("002","address","bj");
-
-
- //取值
- String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
- System.out.println(age);
-
-
- //获得hash结构中的所有字段
- Set keys = hashOperations.keys("002");
- for (Object key : keys) {
- System.out.println(key);
- }
-
- }
获得hash结构中的所有值 获得所有的value
- /**
- * 操作Hash类型数据
- */
- @Test
- public void testHash(){
-
- HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
-
- //存值
- hashOperations.put("002","name","xiaoming");
- hashOperations.put("002","age","20");
- hashOperations.put("002","address","bj");
-
-
- //取值
- String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
- System.out.println(age);
-
-
- //获得hash结构中的所有字段
- Set keys = hashOperations.keys("002");
- for (Object key : keys) {
- System.out.println(key);
- }
-
-
-
- //获得hash结构中的所有值
- List values = hashOperations.values("002");
- for (Object value : values) {
- System.out.println(value);
- }
-
- }
- /**
- * 操作Hash类型数据
- */
- @Test
- public void testHash(){
- HashOperations hashOperations = redisTemplate.opsForHash();
-
- //存值
- hashOperations.put("002","name","xiaoming");
- hashOperations.put("002","age","20");
- hashOperations.put("002","address","bj");
-
- //取值
- String age = (String) hashOperations.get("002", "age");
- System.out.println(age);
-
- //获得hash结构中的所有字段
- Set keys = hashOperations.keys("002");
- for (Object key : keys) {
- System.out.println(key);
- }
-
- //获得hash结构中的所有值
- List values = hashOperations.values("002");
- for (Object value : values) {
- System.out.println(value);
- }
- }
存值 取值
- /**
- * 操作List类型的数据
- */
- @Test
- public void testList(){
-
- ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
-
- //存值
- listOperations.leftPush("mylist","a");
- listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");
-
- //取值
- List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
- for (String value : mylist) {
- System.out.println(value);
- }
-
- }
获得列表长度 llen
- /**
- * 操作List类型的数据
- */
- @Test
- public void testList(){
-
- ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
-
- //存值
- listOperations.leftPush("mylist","a");
- listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");
-
- //取值
- List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
- for (String value : mylist) {
- System.out.println(value);
- }
-
- //获得列表长度 llen
- Long size = listOperations.size("mylist");
- int lSize = size.intValue();
- for (int i = 0; i < lSize; i++) {
- //出队列
- String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
- System.out.println(element);
- }
- }
打断点
F8
F8
F8
F8
最后遍历 F8
放行
F8
2次F8
F8
F8
第二次
2次F8
放行
- /**
- * 操作List类型的数据
- */
- @Test
- public void testList(){
- ListOperations listOperations = redisTemplate.opsForList();
-
- //存值
- listOperations.leftPush("mylist","a");
- listOperations.leftPushAll("mylist","b","c","d");
-
- //取值
- List<String> mylist = listOperations.range("mylist", 0, -1);
- for (String value : mylist) {
- System.out.println(value);
- }
-
- //获得列表长度 llen
- Long size = listOperations.size("mylist");
- int lSize = size.intValue();
- for (int i = 0; i < lSize; i++) {
- //出队列
- String element = (String) listOperations.rightPop("mylist");
- System.out.println(element);
- }
- }
- /**
- * 操作Set类型的数据
- */
- @Test
- public void testSet(){
- SetOperations setOperations = redisTemplate.opsForSet();
-
- //存值
- setOperations.add("myset","a","b","c","a");
-
- //取值
- Set<String> myset = setOperations.members("myset");
- for (String o : myset) {
- System.out.println(o);
- }
-
- //删除成员
- setOperations.remove("myset","a","b");
-
- //取值
- myset = setOperations.members("myset");
- for (String o : myset) {
- System.out.println(o);
- }
-
- }
断点
F8
12次F8 遍历
F8
在遍历出来 程序结束
放行
- /**
- * 操作ZSet类型的数据
- */
- @Test
- public void testZset(){
- ZSetOperations zSetOperations = redisTemplate.opsForZSet();
-
- //存值
- zSetOperations.add("myZset","a",10.0);
- zSetOperations.add("myZset","b",11.0);
- zSetOperations.add("myZset","c",12.0);
- zSetOperations.add("myZset","a",13.0);
-
- //取值
- Set<String> myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
- for (String s : myZset) {
- System.out.println(s);
- }
-
- //修改分数
- zSetOperations.incrementScore("myZset","b",20.0);
-
- //取值
- myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
- for (String s : myZset) {
- System.out.println(s);
- }
-
- //删除成员
- zSetOperations.remove("myZset","a","b");
-
- //取值
- myZset = zSetOperations.range("myZset", 0, -1);
- for (String s : myZset) {
- System.out.println(s);
- }
- }
- /**
- * 通用操作,针对不同的数据类型都可以操作
- */
- @Test
- public void testCommon(){
- //获取Redis中所有的key
- Set<String> keys = redisTemplate.keys("*");
- for (String key : keys) {
- System.out.println(key);
- }
-
- //判断某个key是否存在
- Boolean itcast = redisTemplate.hasKey("itcast");
- System.out.println(itcast);
-
- //删除指定key
- redisTemplate.delete("myZset");
-
- //获取指定key对应的value的数据类型
- DataType dataType = redisTemplate.type("myset");
- System.out.println(dataType.name());
-
- }
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