论文解读之Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases

Amazon Aurora: Design Considerations for High Throughput Cloud-Native Relational Databases

设计想法：

• 针对云上数据库网络所存在的瓶颈，基于一套存储计算分离架构，将日志处理下推到分布式存储层，通过架构上的优化来解决网络瓶颈。

主要贡献：

• Aurora如何做到不仅减少了网络资源消耗，同时还能快速故障恢复且不丢失数据，接着会介绍Aurora如何做到异步模式下分布式存储节点的一致性，最后会介绍Aurora在生产环境使用的经验。

背景：

• 磁盘I/O是瓶颈
• 同步操作，如缓存miss、事物提交操作（先刷日志，返回给工作线程成功了，事务提交是串行的，需要一直等待）
• 分布式事务提交 (分布式事务很消耗性能)，如2PC对故障容忍程度低，但在大规模分布式云环境中，软件和硬件故障时常态。

挑战&解决：

复制和容错处理：

• 基于Quorum [V_r + V_w > V , V_w > V/2] 将写冲突在存储层解决，后一条保证了能选到最新的副本进行写操作
• 6个副本均匀分布在3个AZ（Activarting Zone࿰