Yolov8基本下载运行流程_yolov8下载

Yolov8基本下载运行流程

记录一下下载yolov8并运行的全流程

拉取项目

首先，github上拉取项目

https://github.com/ultralytics/ultralytics
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这是v8的仓库

在自己指定的文件夹下拉取文件，本地有git的话可以直接拉取，没有的话可以下载它的压缩包解压，两种方法都可以

我个人是直接拉取了

git clone git@github.com:ultralytics/ultralytics.git
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拉取成功

配置运行环境

这里要使用Anaconda创建一个新环境，Anaconda是一个用来本地创建多个python环境的软件，

这里就不多说了

yolov8要求创建的python版本要>=3.7, torch>=1.7

这里先创建一个3.8版本的py环境

创建虚拟环境

首先打开Anaconda Prompt

执行

conda create -n yolov8 python=3.8
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意思就是创建一个名为yolov8的python版本为3.8的虚拟环境

这里安装成功，注意你自己要知道这个虚拟环境装在了本地文件夹哪个位置，后面要用的

一般是Anaconda文件夹下的env子文件夹里面

打开项目

我个人喜欢在pycharm上安装对应项目所需要的包，所以

先用pycham打开yolov8项目（之前从github上拉取的yolov8项目）

配置项目虚拟环境

就是刚刚不是创建了一个虚拟环境嘛，我们要给这个yolov8项目配置上

之后找到你之前创建的虚拟环境所在文件夹，选中对应的python文件即可然后确定

一路确定，之后待环境加载完成后打开下面的终端

执行

pip install ultralytics -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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意思就是使用国内的清华源镜像安装依赖

显示安装成功，这里安装还是需要一段时间的

测试运行

还是yolov8官网，下载权重文件到项目根目录下（我这里已经下载过了）

然后执行终端执行

yolo predict model=yolov8n.pt source='https://ultralytics.com/images/bus.jpg'
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之后在目录下就可以看到结果，到这里，相当于yolov8的初步环境就搭建成了

最后

看个美女放松一下