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大数据基准测试的主要目的是对各种大数据产品进行测试,评估它们在不同硬件平台、不同数据量和不同计算任务下的性能表现。
分类 | 工具 | 测试场景 | 备注 |
微型负载专用工具 | TeraSort | 文本数据排序 | Hadoop自带工具 |
Gridmix | Hadoop集群性能 | Hadoop自带工具 | |
YCSB | NoSQL数据库性能 | Yahoo | |
LinkBench | 存储社交图谱和网络服务的数据库 | ||
sysbench | MySQL基准测试工具 | 开源工具 | |
TestDFSIO | HDFS基准性能测试 | Hadoop自带工具 | |
PerformanceEvaluation | HBase性能测试 | HBase自带工具 | |
NNBench | Namenode硬件加载过程 | Hadoop自带工具 | |
MRBench | MapReduce小型作业的快速响应能力 | Hadoop自带工具 | |
综合类工具 | HiBench | 微型负载搜索业务、机器学习和分析请求 | 英特尔 |
BigDataBench | 搜索引擎、社交网络和电子网络 | 中科院计算所 | |
CloudBM | 云数据管理系统基准测试 | CloudBM Web Solutions | |
AMP Benchmarks | 实时分析类应用场景 | UC Berkeley Lab | |
TPCx-HS kit | 在MapReduce或Spark流基础上的实时分析 | TPC | |
端到端测试工具 | BigBench | 大数据离线分析 | TPC |
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