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数据是一个庞大而复杂的数据集合,它包含的内容有很多,比如,气候信息、公开信息、网购信息、网络日记、视频图像、病历等等。这些都是大数据的原始资料来源。这些原始数据量非常庞大,需要用专业的工具来进行处理,才能得到有价值的大数据。今天我们就来了解一下,大数据技术常用的三种工具都有哪些。
大数据技术常用的三种工具都有哪些
一、Hadoop
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是Hadoop是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop是可靠的,因为它假设计算元素和存储会失败,因此它维护多个工作数据副本,确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop是高效的,因为它以并行的方式工作,通过并行处理加快处理速度。Hadoop还是可伸缩的,能够处理PB级数据。此外,Hadoop依赖于社区服务器,因此它的成本比较低,任何人都可以使用。
Hadoop是一个能够让用户轻松架构和使用的分布式计算平台。用户可以轻松地在Hadoop上开发和运行处理海量数据的应用程序。它主要有以下几个优点:
⒈高可靠性。Hadoop按位存储和处理数据的能力值得人们信赖。
⒉高扩展性。Hadoop是在可用的计算机集簇间分配数据并完成计算任务的,这些集簇可以方便地扩展到数以千计的节点中。<
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