tenflow 入门 tf.where(）用法

tenflow  中tf.where(）用法

where(condition, x=None, y=None, name=None)

condition， x, y 相同维度，condition是bool型值，True/False

1，where(condition）的用法

condition是bool型值，True/False

返回值，是condition中元素为True对应的索引

看个例子：

import tensorflow as tf
a = [[1,2,3],[4,5,6]]
b = [[1,0,3],[1,5,1]]
condition1 = [[True,False,False],
             [False,True,True]]
condition2 = [[True,False,False],
             [False,True,False]]
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.where(condition1)))
    print(sess.run(tf.where(condition2)))

结果1：

[[0 0]
 [1 1]
 [1 2]]

结果2：

[[0 0]
 [1 1]]

2， where(condition, x=None, y=None, name=None)的用法

condition， x, y 相同维度，condition是bool型值，True/False

返回值是对应元素，condition中元素为True的元素替换为x中的元素，为False的元素替换为y中对应元素

x只负责对应替换True的元素，y只负责对应替换False的元素，x，y各有分工

由于是替换，返回值的维度，和condition，x ， y都是相等的。

看个例子：

import tensorflow as tf
x = [[1,2,3],[4,5,6]]
y = [[7,8,9],[10,11,12]]
condition3 = [[True,False,False],
             [False,True,True]]
condition4 = [[True,False,False],
             [True,True,False]]
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(tf.where(condition3,x,y)))
    print(sess.run(tf.where(condition4,x,y)))  

结果：

1， [[ 1  8  9]
    [10  5  6]]
2， [[ 1  8  9]
    [ 4  5 12]]