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线性回归是属于机器学习里面的监督学习,与分类问题不同的是,在回归问题中,其目标是通过对训练样本的学习,得到从样本特征到样本标签直接的映射,其中,在回归问题中,样本的标签是连续值。
本实训项目的主要内容是基于Python语言搭建出一个线性回归模型,训练出一个能够对房价进行预测的模型。