赞
踩
1. 设某种病菌在人口中的带菌率为0.03,当检查时,由于技术及操作的不完善以及种种特殊原因,使带菌者未必会检查出阳性反应,而不带菌者也可能呈阳性反应。
假定:
P(阳性 | 带菌) = 0.99, P(阴性 | 带菌) = 0.01
P(阳性 | 不带菌) = 0.05, P(阴性 | 不带菌) = 0.95
现在某人检出阳性,问“他带菌”的概率为多少?
【解答】
根据题意,P(带菌) = 0.03,P(不带菌) = 0.97,根据条件概率公式可得:
P ( 带 菌 ∣ 阳 性 ) = P ( 阳 性 ∣ 带 菌 ) P ( 带 菌 ) P ( 阳 性 ∣ 带 菌 ) P ( 带 菌 ) + P ( 阳 性 ∣ 不 带 菌 ) P ( 不 带 菌 ) P(带菌|阳性) = \frac{P(阳性|带菌)P(带菌)}{P(阳性|带菌)P(带菌)+P(阳性|不带菌)P(不带菌)} P(带菌∣阳性)=P(阳性∣带菌)P(带菌)+P(阳性∣不带菌)P(不带菌)P(阳性∣带菌)P(带菌)
= 0.99 × 0.03 0.99 × 0.03 + 0.05 × 0.97 ≈ 0.380              =\frac{0.99\times0.03}{0.99\times0.03+0.05\times0.97}\approx0.380 \;\;\;\;\;\; =0.99×0.03+0.05×0.970.99×0.03≈0.380
由此可见,即使检查出阳性,也不可过早下结论,认为他一定带菌率,因为这种可能性尚不足40% 。
不妨用同样的思路,计算一下检查结果为阴性,而实际带菌的概率:
P
(
带
菌
∣
阴
性
)
=
P
(
阴
性
∣
带
菌
)
P
(
带
菌
)
P
(
阴
性
∣
带
菌
)
P
(
带
菌
)
+
P
(
阴
性
∣
不
带
菌
)
P
(
不
带
菌
)
P(带菌|阴性) = \frac{P(阴性|带菌)P(带菌)}{P(阴性|带菌)P(带菌)+P(阴性|不带菌)P(不带菌)}
P(带菌∣阴性)=P(阴性∣带菌)P(带菌)+P(阴性∣不带菌)P(不带菌)P(阴性∣带菌)P(带菌)
= 0.01 × 0.03 0.01 × 0.03 + 0.95 × 0.97 ≈ 0.0003              =\frac{0.01\times0.03}{0.01\times0.03+0.95\times0.97}\approx0.0003 \;\;\;\;\;\; =0.01×0.03+0.95×0.970.01×0.03≈0.0003
可见,检查出阴性而实际带菌的概率大约为0.03% 。
2. 有三个盒子 C 1 , C 2 , C 3 C_1,C_2,C_3 C1,C2,C3,各有100个球,其中 C 1 C_1 C1盒含白球80个,红球10个,黑球10个; C 2 C_2 C2盒含白球10个,红球80个,黑球10个; C 3 C_3 C3盒含白球10个,红球10个,黑球80个。现在从这三个盒子里随机地抽出一个(每盒被抽的概率为1/3),然后从所抽的盒子里随机抽出一个球(每个球被抽的概率为0.01),结果抽的是白球。
问:这个球是从 C 1 C_1 C1中抽出的可能性有多大?
【解答】
根据题意,我们可知:
于是,由条件概率公式得:
P
(
C
1
∣
A
)
=
P
(
A
∣
C
1
)
P
(
C
1
)
P
(
A
∣
C
1
)
P
(
C
1
)
+
P
(
A
∣
C
2
)
P
(
C
2
)
+
P
(
A
∣
C
3
)
P
(
C
3
)
P(C_1|A)=\frac{P(A|C_1)P(C_1)}{P(A|C_1)P(C_1)+P(A|C_2)P(C_2)+P(A|C_3)P(C_3)}
P(C1∣A)=P(A∣C1)P(C1)+P(A∣C2)P(C2)+P(A∣C3)P(C3)P(A∣C1)P(C1)
= 0.8 0.8 + 0.1 + 0.1 = 0.8                                                                  =\frac{0.8}{0.8+0.1+0.1}=0.8\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\;\; =0.8+0.1+0.10.8=0.8
3. 【古典概率计算】一批产品共有 N N N 个,其中废品有 M M M 个。现从中随机选取 n n n 个,问“其中恰好有 m m m 个废品”的概率是多少?
【解答】
从 N N N 个产品中取出 n n n 个,不同的取法有 C N n C_N^n CNn 种;随机选取 n n n 个,其中恰好有 m m m 个废品有 C M m ∗ C N − M / n − m C_M^m*C_{N-M}/^{n-m} CMm∗CN−M/n−m 种取法。
因此:
P
(
随
机
选
取
n
个
,
其
中
恰
好
有
m
个
废
品
)
=
C
M
m
∗
C
N
−
M
n
−
m
C
N
n
P(随机选取 n 个,其中恰好有 m 个废品)=\frac{C_M^m*C_{N-M}^{n-m}}{C_N^n}
P(随机选取n个,其中恰好有m个废品)=CNnCMm∗CN−Mn−m
Copyright © 2003-2013 www.wpsshop.cn 版权所有,并保留所有权利。