cGAN 笔记_cgan 损失函数

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-03-23 15:58:38

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cgan 损失函数

不用手动设计损失函数，模型可以学习一个损失函数，使得一个模型可以被应用到不同的任务中。

在每一个图像迁移的任务中，使用同一个损失函数和网络模型，就可以应用到不同的数据集上。

图像迁移的低级做法：使用欧式距离作为损失函数，但欧式距离会统计所有置信输出的平均值，所以会造成图像模糊。

图像迁移的高级做法：使用GAN，只要将生成的图片与真实图片尽可能接近就可以了。

传统的GAN使用随机噪声z来训练一个生成器实现迁移任务： $G$

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