Bert应用_bert的应用

作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-03-25 20:39:49

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bert的应用

第一，如果NLP任务偏向在语言本身中就包含答案，而不特别依赖文本外的其它特征，往往应用Bert能够极大提升应用效果。

第二，Bert特别适合解决句子或者段落的匹配类任务。就是说，Bert特别适合用来解决判断句子关系类问题，这是相对单文本分类任务和序列标注等其它典型NLP任务来说的，很多实验结果表明了这一点。

第三，Bert的适用场景，与NLP任务对深层语义特征的需求程度有关。感觉越是需要深层语义特征的任务，越适合利用Bert来解决

第四，Bert比较适合解决输入长度不太长的NLP任务，而输入比较长的任务，典型的比如文档级别的任务，Bert解决起来可能就不太好。

很可能大多数NLP子领域都会被统一到Bert两阶段+Transformer特征抽取器的方案框架上来

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