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自然语言处理:词向量和命名实体识别
自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的一个分支,它涉及到文本分析、语音识别、机器翻译、情感分析等多个方向。在 NLP 中,词向量和命名实体识别 (NER) 是非常重要的两个技术,它们被广泛应用于文本分类、情感分析、命名实体识别等任务中。本文将介绍词向量和命名实体识别的原理、实现步骤以及应用场景,同时探讨它们未来的发展趋势与挑战。
自然语言处理 (NLP) 是人工智能领域的重要分支之一,它涉及到文本分析、语音识别、机器翻译、情感分析等多个方向。在 NLP 中,词向量和命
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