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sklearn中TF-IDF方法的理解_sklearn tfidf
作者：菜鸟追梦旅行 | 2024-04-01 20:43:45
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sklearn tfidf
sklearn中TF-IDF方法的理解
TF-IDF是对于一个文本特征提取非常有用的办法。进行特征选择，对文本分类具有重要的意义。特征选择就是要想办法选出那些最能表征文本含义的词组元素 。特征选择不仅可以降低问题的规模，还有助于分类性能的改善，选取不同的特征对文本分类系统的性能有非常重要的影响。
采用TF-IDF进行特征提取，可以得到每句话的一个向量，其中每一个单词得到了一个对应的权值，用来进行接下来的训练等任务。
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