Android的图片加载框架

为什么要使用图片加载框架？

在Android开发中，有许多图像加载框架可供选择。
图片加载框架是有一个总体套路的，我们自己也可以通过这个流程实现一个图片框架。
图片加载：封装、解析、下载、解码、变换、缓存、显示等。
大型工程
需考虑图片种类、图片使用率、加载性能、缓存机制、高效、简便的完成图片渲染任务。
图片资源类型：jpeg、jpg、png、Webp、AWebp、Lottie、SVGA、NinePatch（点9）、AVD、File（透明视频）
存放位置选择：当资源大小超过10Kb时，存放在NOS上；资源较小时，可以根据资源类型选择存放在drawable或assets目录下。
那么其他图片加载框架凭什么就能比我自己写的好？

图片加载框架

1. Universal Image Loader https://github.com/nostra13/Android-Universal-Image-Loader

是最早出现的一个知名图片加载显示框架，虽然现在已经停止维护了，但是仍然被很多的开发者所使用。并且，后续出现的Glide，Picasso和Fresco也都或多或少借鉴了它的设计思想和理念。

2. Glide https://muyangmin.github.io/glide-docs-cn/

Glide是在2013年由Google推出的，它是当时最快的图片加载库之一。Glide的速度比Picasso更快，Glide的长处是处理大型的图片流，如gif、video。如果要制作视频类应用，Glide当为首选。

3. Picasso https://square.github.io/picasso/Picasso

是在2015年由Square公司推出的，它比Glide体积小很多且图像质量更高。

4. Fresco https://www.fresco-cn.org/

Fresco是在2016年由Facebook推出的，可以说是综合了之前图片加载库的优点，其在5.0以下的内存优化方面表现不错。但是，Fresco在处理大型图片流时速度较慢。

Image Pipeline

NovaImageLoader

基于已有图片加载框架的优点，云音乐自己封装好的图片加载框架。

图片加载框架的缓存机制

当用户应用打算从网络上请求一张图片时，程序会首先从内存中去获取，如果内存中没有那就从存储设备中去获取，如果存储设备中没有，那就从网络中下载这张图片。因为从内存中加载图片比从存储设备中加载图片要快，所以这样既提高了程序的效率又为用户节约了不必要的流量开销。

Fresco的缓存机制是由Producer/Consumer的框架来实现的。图片获取是由各级Producer实现的，而将获取到的图片添加到缓存中是由各级Cusumer来实现的。

Fresco有三级缓存：L1、L2和L3。其中，L1缓存是最快的，但是容量最小；L2缓存容量最大，但是速度最慢；L3缓存速度介于L1和L2之间，但是容量最小。

除了Fresco,其他图片加载框架也有缓存机制。Picasso的缓存机制包括内存缓存和磁盘缓存，而Glide的缓存机制包括内存缓存、磁盘缓存、网络缓存和HTTP缓存。

如果要你自己实现一套图片加载框架该如何实现？

资源封装（加密、序列化，方便数据存储） -> 活动缓存（暂存当前正在使用的图片资源） -> 内存缓存(LRU最近最少使用策略) -> 磁盘缓存(LRU最近最少使用策略)

给一个url，如何把图片渲染到ImgeView上去？具体流程？

第一步： 在UI线程定义 网络图片链接；
第二步： 新建子线程请求图片，请求结果为bitmap，解码数据流；
第三步： 在UI线程将图片加载出来；

基本用法

高阶功能对比（fresco vs NovaImageLoader）

温馨提示：以下NovaImageLoader是个人自定义组件笔记，其他小伙伴看到NovaImageLoader就可以跳过啦

注意点

图片加载需要注意使用控件尺寸