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近年来,Python成为人工智能和数据科学领域最受欢迎的编程语言。 但是,随着5G时代的到来,生产环境对AI应用的性能要求越来越高,Python说有点“力所不及”。 天生支持同时性的Golang诞生,据专家介绍,Go语言支配着人工智能的下一个十年。
Python不是为AI而生的,Golang会支配人工智能的下一个十年吗?
Python于20年末获得批准,但不是为AI而生。30年前,Python首次出现。
但是,Python花了20年才被公众认可。
根据2019年Stack Overflow的调查,Python成为开发者第二喜欢的语言。
在过去的五年里,Python的增长确实巨大,成为机器学习和数据科学开发者的首选语言。
短时间内来看,Python主导地位高的概率不变。 但是,与一些新语言相比,有一些严重的缺点,会成为生产环境引进的障碍。
Python受欢迎的主要原因是容易学习。
与其他语言相比语法简单,任何人都可以在几个小时或几天内掌握Python的基础知识。
即使在学习了COC +和Java等其他语言之后,开发者也想使用Python。 因为无论你想做什么,总是有一个满足你需求的Python库。 这些库可以轻松高效地开发数据科学和AI类应用程序。
但是,Python在大规模生产环境中的性能问题直接影响着AI应用的开发效率。 现在很多人工智能初创企业处于基础结构的构筑阶段,需要检查Python的问题。
GIL锁定Python,拐杖步行性能成为瓶颈Python是说明文,执行慢,与C +和Go等其他编译语言相比Python的执行速度像乌
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