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帮助用户管理特定领域和专业领域的知识,建立领域、行业、个人专属的快速检索知识库。rag可以在用户输入问题时,结合特定的本地知识库,使大模型基于知识库中现有的信息,生成更精准细致的答案。
首先将构成知识库的文档切片并转化为向量存储在数据库中,之后把输入的问题编码成向量,在文档数据库中检索与问题向量最接近的那一部分,把它们作为提示词输入到大模型中,从而大模型能够根据知识数据库中的信息来更有效地回答特定的问题。
具体实现过程可以参考Tutorial/huixiangdou at camp2 · InternLM/Tutorial · GitHub
教程讲得非常详细
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