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基于滤波反投影的图像重建方法(Matlab实现)
滤波反投影(Filtered Backprojection)是一种常用的图像重建方法,广泛应用于计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)等领域。本文将介绍如何使用Matlab实现滤波反投影方法对输入图像进行重建的步骤,以及相应的源代码。
步骤一:读取输入图像
首先,我们需要读取输入的图像。在Matlab中,可以使用imread函数来读取图像文件。假设我们的输入图像文件名为"input_image.png",可以使用以下代码读取图像并将其存储在变量image中:
image = imread('input_image.png');
步骤二:确定重建参数
在进行滤波反投影重建之前,我们需要确定一些重建参数,包括旋转角度范围、重建图像的大小等。根据具体的应用需求进行调整。假设我们的旋转角度范围为0到180度,重建图像大小为256x256像素。
angle_range =
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