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边缘计算方向的硕士该选择就业到数据挖掘领域还是人工智能领域

研究生边缘计算哪些方向出来好找工作

首先,对于当前的硕士研究生来说,在选择就业方向的时候,除了要考虑到自身的知识结构和能力特点之外,还需要考虑一下行业的整体发展趋势。对于边缘计算的硕士研究生来说,当前可以重点关注一下人工智能方向。

在当前产业结构升级的大背景下,智能化是一个必然的发展趋势,所以选择人工智能相关方向会有更多的发展渠道,而且当前人工智能相关岗位的附加值也比较高,这会促使更多的行业资源向人工智能方向汇集。

从近两年硕士研究生的就业情况来看,当前要想进入到人工智能行业发展,需要重视自身开发能力的提升,当前开发岗位的人才需求量相对比较大,而算法岗位的人才需求量相对比较少,所以竞争也比较激烈。当前大型科技公司纷纷布局人工智能平台的研发,这个过程释放出了大量的岗位需求,而研究生从事这些岗位也相对比较适合,不仅成长空间比较大,而且研发环境也相对比较好。

目前计算机视觉和自然语言处理这两个方向的热度相对比较高,也逐渐形成了较多的应用案例,所以选择这两个方向会有较大的就业选择空间。另外,从工业互联网发展的趋势来看,也可以重点关注一下机器人方向,机器人方向目前也是一个创新、创业的热点,人才需求潜力也相对比较大。

最后,人工智能研发对于开发环境(团队)有比较高的要求,所以在选择就业公司的时候,应该重点关注一下开发团队的研发实力和硬件支撑环境(数据中心)。

我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

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