情感识别相关数据集总结_sfew数据集

（*主要介绍数据集的格式）

一. 图片

1. artphoto

    未划分train-test；  图片数据；标签

2. SFEW2.0

   训练集+验证集：  图片数据；标签；特征

   测试集             ：  图片数据；特征

3. JAFFE

   未划分train-test；   图片数据；标签

4. fer2013

   训练集：   图片数据+标签

   测试集：   图片数据+标签

二. 视频

in the wild 

电影、节目剪辑数据

1. VideoEmotion8

    未划分train-test；   视频数据；标签；特征

    但是有baseline进行实验的10种划分ID

2.  EKman-6

   未划分train-test；   视频数据；标签；特征     

   但是有baseline进行实验的1种划分ID

3. EmotiW--AFEW

   训练集+验证集：  视频数据；标签

   测试集             ：  视频数据

in the wild

电影、节目剪辑数据，但是剪辑结果只包含人脸部分

4. BAUM2

    未划分train-test：  视频数据；标签；landmarks；特征

14. DFEW

Ref -->  Xingxun Jiang, Yuan Zong, Wenming Zheng, Chuangao Tang, Wanchuang Xia, Cheng Lu, Jiateng Liu，"DFEW: A Large-Scale Database for Recognizing Dynamic Facial Expressions in-the-Wild,"in ACM Multimedia, 2020.

实验室

只有人脸部分

5. CK+

    未划分train-test：   图片序列数据；标签；landmarks；FACS

9. eNTERFACE05

    包含来自14个不同国籍的42（44）个受试者。

    每个用户表达6种情感，每种表达5次。最终由专业人士进行判断后，该数据库包含总共1260（1166）个视频序列，264个涉及女性录音（23％）和902个男性录音（77％）。

10. BAUM-1s

    31个subject，6个基本情感状态，521条video

12. RAVDESS

      公开数据集

      audio + visual

      download address： The Ryerson Audio-Visual Database of Emotional Speech and Song (RAVDESS) | Zenodo

实验室 

包含全身姿势数据

6. ESVG

    未划分train-test；    视频数据；Kinect数据

7. BRED

  自发+acted ：   openpse的json数据；openface的CSV数据；CNN特征

11. Recognising Human Emotions from Body Movement and Gesture Dynamics

   face +  body

11. Emilya: Emotional body expression in daily actions database

     body

13.Emotion Recognition Based on Multi-View Body Gestures

    multi-view

实验室

连续情感

8. RECOLA

    训练集、验证集和测试集，AVEC，测试集的数据非公开：   视频；音频；生理信号

补充：

包含身体姿势的视频数据集？

FABO【1】:  Face and Body Gesture  

emoFBVP【2】: facial expressions, body expressions, vocal expressions and physiological signals 

GEMEP-FERA【3】: Face and Upper body gesture

【1】A Bimodal Face and Body Gesture Database for Automatic Analysis of Human Nonverbal Affective Behavior 

【2】Multimodal Emotion Recognition using Deep Learning Architectures 

【3】The First Facial Expression Recognition and Analysis Challenge

To be continue...