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『深度应用』NLP命名实体识别(NER)开源实战教程_2023开源的nlp 命名实体识别

2023开源的nlp 命名实体识别

开源地址:https://github.com/xiaosongshine/NLP_NER_RNN_Keras

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基于深度学习的理论学习与应用开发技术分享,笔者会经常分享深度学习干货内容,大家在学习或者应用深度学习时,遇到什么问题也可以与我在上面交流知无不答。

出自CSDN博客专家&知乎深度学习专栏作家@小宋是呢

近几年来,基于神经网络的深度学习方法在计算机视觉、语音识别等领域取得了巨大成功,另外在自然语言处理领域也取得了不少进展。在NLP的关键性基础任务—命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)的研究中,深度学习也获得了不错的效果。

 

目录

0.概念讲解

0.1 NER 简介

0.2 深度学习方法在NER中的应用

 

2.编程实战

2.1 概述

2.2数据预处理

2.3 模型搭建

2.4 模型训练

2.5模型应用

3. 总结&待续

-1.参考


0.概念讲解

 

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