热门标签
热门文章
- 1fastdfs-通信协议-自定义指令码拓展_fastdup自定义
- 2循环神经⽹络中的梯度算法GRU_gru网络
- 3Vue3使用setup-extend简化组件名写法_vuesetupextend
- 4软件测试最新“年薪50万”骗局来了，让我们来康康你们是如何上当受骗的_一台电脑半年收入几十万骗局
- 5内网穿透（全网最最详细版）_内网穿透 域名 csdn
- 6通过腾讯云TDSQL TCP&TCE(MySQL版)认证考试秘籍宝典
- 7安装SSL证书后出现“使用了不受支持的协议”错误_使用了不受支持的协议。
- 8数智时代的AI人才粮仓模型解读白皮书(2024版)
- 9浏览器显示不安全提示（net::ERR_CERT_COMMON_NAME_INVALID）
- 10MATLAB 用while语句实现循环结构 例题_matlabwhile循环语句举例
当前位置: article > 正文
语义分割论文：Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation (ICCV2015)
作者：运维做开发 | 2024-06-26 20:25:14
赞
踩
learning deconvolution network for semantic segmentation pdf
Deconvolution:
Learning Deconvolution Network for Semantic Segmentation (ICCV2015)
https://arxiv.org/pdf/1505.04366.pdf
http://cvlab.postech.ac.kr/research/deconvnet/
Caffe: https://github.com/HyeonwooNoh/DeconvNet
特点：
- 通过学习一个多层反卷积网络代替简单的双线性插值；
- 将object proposal送入训练后的网络，然后整幅图像是这些proposal的分割结果的组合,这样就可以解决物体太大或者太小所带来的分割问题。
本文内容由网友自发贡献，转载请注明出处：【wpsshop博客】
推荐阅读
相关标签
