隐语第三课：隐私计算框架的架构和技术特点_隐语框架

目录

1、隐语架构的五个层次

2、隐语架构的分层拆解

（1）产品层

（2）算法层

（3）计算层

（4）资源层

（5）硬件层

3、隐语的互联互通和跨域管控

（1） 互联互通

（2） 跨域互联

4、总结

5、下面分享Slides

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首先必须感谢蚂蚁集团及隐语社区带来的学习机会！ 

第三课由周爱辉老师讲述，核心内容是隐语框架的架构和各层的技术特点

主要内容如下：

1、隐语架构的五个层次

 （1）从底层到上层依次为硬件层、资源层、计算层、算法层和产品层

 （2）层次设计的思想

•   完备性（什么都有：MPC、FL、TEE）
•   低耦合（层内高内聚、层间低耦合）
•   开放性（各层都便于不同的用户进行集成、调用）

2、隐语架构的分层拆解

（1）产品层

•   通过可视化降低体验和演示成本
•   通过API降低集成成本
•   有SecretPad， SecretNote，多部署形态及全栈产品（MPC、TEE、SCQL）

（2）算法层

• 隐私求交PSI（两方或三方，目前看起来还不支持3方以上）
• 隐匿查询PIR（目前有Sealed PIR，Label PIR，算法会进一步扩展）
• 数据分析（主要是指用SCQL，这是基于MPC的安全数据分析，MPC协议为Semi2K，CHEETAH，ABY3等）
• 联邦学习算法（集成了多种常用模型，以后有加入大模型的计划）

（3）计算层

• 资源调度框架：Ray和RayFred（联邦学习的资源调度框架）
• 安全计算单元：SPU，桥接上层算法和底层安全协议，隐语的核心模块
• 同态计算单元：HEU，低门槛高性能的同态加密库，支持硬件加速
• 可信执行环境单元：TEEU，支持多种可信硬件，具有跨域管控能力的密态计算
• 通用密码库：YACL，满足安全、高效的密码库底层需求

（4）资源层

• Kuscia：基于K8s的通用隐私计算任务的编排框架
• 可以在上面运行别的隐私计算框架，如FATE
• 管理数据资源、网络资源、容器资源

（5）硬件层

• 加速的硬件资源：GPU、FPGA、ASIC
• 可信计算环境资源：Intel SGX2，Intel TDX， AMD SEV，海光CSV，蚂蚁HyperEnclave

3、隐语的互联互通和跨域管控

（1） 互联互通

• 黑盒方式（管理调度互联，比如都用隐语）
• 白盒方式（开发算法协议互联，算法引擎级）

（2） 跨域互联

• 三权分置（数据资源所有权、数据加工使用权、数据产品经营权）
• 密态存储
• 全栈审计

4、总结

• 特点：清晰分层、灵活集成、简单易用
• 各层设计方便：产品使用者、平台集成者、隐私计算算法使用者、密码协议使用者
• 欢迎试用（下一节课将讲解上手试用！）

5、下面分享Slides