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计算机视觉复习（一）_双阈值一维信号边缘分析
作者：运维做开发 | 2024-06-30 15:15:33
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双阈值一维信号边缘分析
图像底层特征提取
灰度图像边缘提取的思路
- 抑制噪声（低通滤波、平滑、模糊）
- 边缘特征的增强（高通滤波、锐化）
- 边缘定位
微分算子检测边缘
（1）一维信号
- 一阶导数的极大值点
- 二阶导数的过零点
（2）二维信号：与一维相似
- 一阶导数的极大值点：梯度幅值表示边缘的强弱，梯度方向表示灰度变化最快的方向。
- 二阶导数的过零点：拉普拉斯算子。
在离散的数字图像上计算梯度
使用差分运算在数值上近似一阶微分运算。
去噪
（1）首先利用一个卷积运算进行滤波。
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