Python从零开始进行AIGC大模型训练与推理_python接入aigc

本专栏将详细介绍从零开始进行AIGC大模型训练与推理（Python），包括文本生成（GPT系列）和图片生成（Stable Diffusion系列）等，初步计划从以下提纲逐步进行博文分享，欢迎关注。

1 AIGC（人工智能生成）技术背景与发展
（1）《解密AIGC：人工智能生成内容技术的优势和未来发展趋势》，地址为“解密AIGC：人工智能生成内容技术的优势和未来发展趋势_Coding的叶子的博客-CSDN博客”。

2 Docker深度学习环境搭建
（1）《Docker AIGC等大模型深度学习环境搭建（完整详细版）》，地址为“解密AIGC：人工智能生成内容技术的优势和未来发展趋势_Coding的叶子的博客-CSDN博客”。

3 Colossal AI大模型训练与推理框架搭建
（1）《Colossal-AI环境配置与测试验证》，地址为“GPT系列训练与部署——Colossal-AI环境配置与测试验证_Coding的叶子的博客-CSDN博客”。

4 GPT2原理介绍、训练、推理、部署
（1）《GPT2环境配置与模型训练—GPT系列训练与部署》，地址为“GPT系列训练与部署——GPT2环境配置与模型训练_Coding的叶子的博客-CSDN博客”。

（2）《ColossalAI GPT2分布式训练调试配置—GPT系列训练与部署》，地址为“ColossalAI GPT2分布式训练调试配置—GPT系列训练与部署_Coding的叶子的博客-CSDN博客”。

（3）《详细理解GPT2模型结构及其训练过程—GPT系列训练与部署》，地址为“详细理解GPT2模型结构及其训练过程—GPT系列训练与部署_Coding的叶子的博客-CSDN博客”。

5 GPT3原理介绍、训练、推理、部署
6 ChatGPT原理介绍、训练、推理、部署
7 ChatGLM原理介绍、训练、推理、部署
（1）《ChatGPT平替-ChatGLM环境搭建与部署运行》，地址为“ChatGPT平替-ChatGLM环境搭建与部署运行_Coding的叶子的博客-CSDN博客”。

（2）《ChatGPT平替- ChatGLM多用户并行访问部署》，地址为“ChatGPT平替- ChatGLM多用户并行访问部署_Coding的叶子的博客-CSDN博客”。

8 Stable Diffusion原理介绍、训练、推理、部署
（1）《AI图片生成Stable Diffusion环境搭建与运行》，地址为“AI图片生成Stable Diffusion环境搭建与运行_Coding的叶子的博客-CSDN博客”。

（2）《AI图片生成Stable Diffusion参数及使用方式详细介绍_Coding的叶子的博客-CSDN博客》，地址为“AI图片生成Stable Diffusion参数及使用方式详细介绍_Coding的叶子的博客-CSDN博客”。

（3）《图生图—AI图片生成Stable Diffusion参数及使用方式详细介绍》，地址为“图生图—AI图片生成Stable Diffusion参数及使用方式详细介绍_Coding的叶子的博客-CSDN博客”。

9 ControlNet原理介绍、训练、推理、部署
实际分享内容顺序可能与提纲有所差异，但内容不局限于上述提纲，可能会增加更多AIGC模型的介绍。每次更新将在下方公众号内进行同步。